中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所陈宁生获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所申请的专利一种基于强水弱岩土判识隐伏型滑坡灾害的方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120338295B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510826071.5,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权一种基于强水弱岩土判识隐伏型滑坡灾害的方法及系统是由陈宁生设计研发完成,并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于强水弱岩土判识隐伏型滑坡灾害的方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于强水弱岩土判识隐伏型滑坡灾害的方法及系统,属于地质灾害判识技术领域,方法包括:1.收集研究区信息,选择待判识的坡体;2.确定汇水区与坡体投影的面积比指标、沟渠水源指标和地下水出露指标,分别为各指标赋予相应的风险值,根据风险值综合计算出坡体的强水等级;3.确定坡体的隆升速率指标、断层密度指标、软土夹层面指标、岩层与坡面的一致性指标,分别为各指标赋予相应的风险值,根据风险值综合计算出坡体的弱岩土等级;4.根据强水等级和弱岩土等级计算滑坡风险综合评估系数并判识坡体的滑坡风险。本发明通过对研究区的强水弱岩土进行叠加分析来判识隐伏型滑坡,解决了现有技术不能有效判识隐伏型滑坡的问题。
本发明授权一种基于强水弱岩土判识隐伏型滑坡灾害的方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于强水弱岩土判识隐伏型滑坡灾害的方法,其特征在于包括以下步骤: S1.收集研究区的遥感影像信息、地质构造信息和地貌特征信息,根据遥感影像信息选择待判识的坡体; S2.根据遥感影像信息和地质构造信息确定汇水区与坡体投影的面积比指标,根据遥感影像信息和地貌特征信息确定坡体及周围的沟渠水源指标,根据勘测确定坡体及周围的地下水出露指标,根据风险高低分别为面积比指标、沟渠水源指标和地下水出露指标赋予相应的风险值,根据风险值综合计算得出坡体的强水等级; S3.确定坡体的隆升速率指标、断层密度指标、软土夹层面指标、岩层与坡面的一致性指标,根据风险高低分别为隆升速率指标、断层密度指标、软土夹层面指标、岩层与坡面的一致性指标赋予相应的风险值,根据风险值综合计算得出坡体的弱岩土等级; S4.根据强水等级和弱岩土等级计算滑坡风险综合评估系数,根据滑坡风险综合评估系数判识坡体的滑坡风险; 坡体的强水等级的计算公式为: (1) 式(1)中,表示坡体的强水等级,表示面积比指标的风险值,表示沟渠水源指标的风险值,表示地下水出露指标的风险值; S2中,汇水区与坡体投影的面积比指标的计算公式为: (2) 式(2)中,表示汇水区与坡体投影的面积比指标,表示汇水区的面积,表示坡体投影的面积; S3中,坡体的弱岩土等级的计算公式为: (3) 式(3)中,表示坡体的弱岩土等级,表示断层密度指标的风险值,表示软土夹层面指标的风险值,表示隆升速率指标的风险值,表示一致性指标的风险值; S3中,隆升速率指标的计算公式为: (4) (5) 式(4)、(5)中,表示隆升速率指标,表示坡体中沟道的平均坡度,表示坡体中沟道上游的排水区面积,表示坡体的地形陡度指数,表示坡体的地形凹陷指数; S4中,滑坡风险综合评估系数的计算公式为: (6) 式(6)中,表示滑坡风险综合评估系数。
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