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浙江建设职业技术学院李亚飞获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江建设职业技术学院申请的专利一种基于三维激光扫描的多元古建筑维护复原方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120339550B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510827221.4,技术领域涉及:G06T17/20;该发明授权一种基于三维激光扫描的多元古建筑维护复原方法是由李亚飞;朱磊;马行耀;缪盾;乌一东;白杰文设计研发完成,并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于三维激光扫描的多元古建筑维护复原方法在说明书摘要公布了:本发明为一种基于三维激光扫描的多元古建筑维护复原方法,涉及计算机处理技术领域,所述方法包括如下步骤:S01、使用地面激光扫描仪获取古建筑基础三维点云数据,所述基础三维点云数据包括建筑立面、地面结构及近地面装饰构件的几何信息;S02、通过无人机搭载多线激光扫描装置对建筑顶部及高空结构进行扫描,生成补充点云数据,所述补充点云数据覆盖坡屋面、塔檐、飞檐斗拱的毫米级精度三维坐标;S03、采用多光谱成像设备同步采集古建筑表面纹理数据。该发明通过多源数据融合与层级优化算法实现古建筑三维重建毫米级精度,结合自动化病害识别及多模态分析技术,使维护决策效率得到提升。

本发明授权一种基于三维激光扫描的多元古建筑维护复原方法在权利要求书中公布了:1.一种基于三维激光扫描的多元古建筑维护复原方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤: S01、使用地面激光扫描仪获取古建筑基础三维点云数据,所述基础三维点云数据包括建筑立面、地面结构及近地面装饰构件的几何信息; S02、通过无人机搭载多线激光扫描装置对建筑顶部及高空结构进行扫描,生成补充点云数据,所述补充点云数据覆盖坡屋面、塔檐、飞檐斗拱的毫米级精度三维坐标; S03、采用多光谱成像设备同步采集古建筑表面纹理数据,所述纹理数据包含材质光谱反射率、颜色退化梯度及结构病害特征; S04、构建包括空间配准模块、特征融合模块、语义增强模块及复原决策模块的多模态深度学习网络; S05、基于改进的迭代最近点算法对所述基础三维点云数据与补充点云数据进行多尺度粗配准,生成初始融合点云; S06、采用自适应尺度不变特征变换算法提取所述初始融合点云与纹理数据的局部几何的光谱联合描述子; S07、通过层级式图卷积网络对所述局部几何的光谱联合描述子进行非刚性配准优化,消除数据拼接错位并生成几何连续的多模态融合模型; S08、利用所述语义增强模块对多模态融合模型进行构件级语义分割,识别榫卯节点断裂、彩绘层剥落及历史修缮痕迹; S09、根据所述复原决策模块输出的结构完整性评估结果,所述结构完整性评估结果包括残损构件三维坐标、传统工艺参数及材料适配度的数字化维护方案结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江建设职业技术学院,其通讯地址为:311200 浙江省杭州市萧山区萧山高教园区学知路151号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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