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龙图腾网获悉青岛大学申请的专利一种铂族纳米材料催化剂配方优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120340717B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510821057.6，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种铂族纳米材料催化剂配方优化方法及系统是由王莹莹;隋坤艳设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种铂族纳米材料催化剂配方优化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提出了一种铂族纳米材料催化剂配方优化方法及系统，属于计算机辅助材料设计领域。其中，该方法包括：构建配方性能多目标优化空间，基于性能指标权重分布构建适应度函数；随机配置若干催化剂配方，结合制备条件参数索引样本集，获得高频催化剂结构；通过预训练的催化剂性能映射模型处理催化剂结构，获得性能指标预测值并输入适应度函数获得适应度；基于适应度执行寻优，确定目标催化剂配方并发送至配方管控端。本发明解决了现有技术中铂族纳米材料催化剂配方优化未考虑不同应用场景差异化性能需求，导致配方优化效率低、适用性差的技术问题，达到了提高配方优化效率和适用性，实现面向不同应用场景的差异化配方优化的技术效果。

本发明授权一种铂族纳米材料催化剂配方优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种铂族纳米材料催化剂配方优化方法，其特征在于，包括： 根据预定义的性能指标边界值，构建配方性能多目标优化空间，基于预定义的性能指标权重分布，对预设性能指标加权，构建隶属于所述配方性能多目标优化空间的适应度函数，所述预设性能指标为正向化指标； 随机配置若干铂族纳米材料催化剂配方，结合制备条件参数，索引催化剂制备样本集，获得若干高频催化剂结构； 通过预训练的催化剂性能映射模型，分别处理所述若干高频催化剂结构，获得若干性能指标预测值，并将所述若干性能指标预测值输入所述适应度函数，获得若干适应度； 基于所述若干适应度和所述若干铂族纳米材料催化剂配方执行寻优，确定目标催化剂配方，发送至催化剂配方管控端； 其中，随机配置若干铂族纳米材料催化剂配方，结合制备条件参数，索引催化剂制备样本集，获得若干高频催化剂结构，包括： 从所述若干铂族纳米材料催化剂配方，提取第一铂族纳米材料催化剂配方； 检索满足所述第一铂族纳米材料催化剂配方和所述制备条件参数的历史制备实验数据，其中，所述历史制备实验数据包括多个催化剂结构记录数据； 对所述多个催化剂结构记录数据进行结构相似度聚类，获得多簇催化剂结构记录数据； 基于所述多簇催化剂结构记录数据，删除簇内规模小于或等于簇内规模阈值的簇，获得所述若干高频催化剂结构，簇内规模等于簇内催化剂结构记录数据量。

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