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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利存储链路故障诊断方法、装置、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120353631B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510828093.5，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权存储链路故障诊断方法、装置、设备、介质及程序产品是由孔涛;郭锋;李锋;张鹏设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本存储链路故障诊断方法、装置、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本公开提供了一种存储链路故障诊断方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及计算机技术领域，通过采集存储链路上的不同电子器件的多源数据；分析所述多源数据，构建各个所述电子器件的特征向量以及各个所述电子器件间的关联特征向量；根据各个所述电子器件的运行状态，调整每个特征向量对应的贡献权重；对所述每个特征向量对应的贡献权重和所述每个特征向量进行多源证据融合处理，生成每个所述电子器件对应的信任度和似然度；根据每个所述电子器件对应的信任度和似然度，确定所述存储链路的故障类型。可以提高故障诊断准确性和诊断效率，降低误报率。

本发明授权存储链路故障诊断方法、装置、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种存储链路故障诊断方法，其特征在于，包括： 采集存储链路上的不同电子器件的多源数据；所述电子器件至少包括硬盘、控制器和背板； 分析所述多源数据，构建各个所述电子器件的特征向量以及各个所述电子器件间的关联特征向量； 根据各个所述电子器件的运行状态，调整每个特征向量对应的贡献权重； 对所述每个特征向量对应的贡献权重和所述每个特征向量进行多源证据融合处理，生成每个所述电子器件对应的信任度和似然度； 根据每个所述电子器件对应的信任度和似然度，确定所述存储链路的故障类型； 所述分析所述多源数据，构建各个所述电子器件的特征向量以及各个所述电子器件间的关联特征向量，包括： 通过预设故障关联度模型基于所述多源数据，量化所述硬盘、所述控制器和所述背板的特征，得到所述硬盘的特征向量、所述控制器的特征向量和所述背板的特征向量； 基于所述硬盘的特征向量和所述背板的特征向量，构建所述硬盘与所述背板的关联特征向量； 所述根据每个所述电子器件对应的信任度和似然度，确定所述存储链路的故障类型，包括： 对于任一故障类型A，若所述故障类型A的信任度高于预设信任度阈值、且所述故障类型A的似然度与信任度的差值小于第一预设差值阈值、且所述故障类型A的信任度与全局不确定性的信任度的比值大于预设比值阈值，则确定所述存储链路的故障类型为所述故障类型A；其中，所述故障类型A为硬盘故障、控制器故障、背板故障，或者无法判断故障类型。

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