中山大学王青松获国家专利权
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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种基于泊松校正的相位解缠方法、装置、终端设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120314950B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510813887.4,技术领域涉及:G01S13/90;该发明授权一种基于泊松校正的相位解缠方法、装置、终端设备及存储介质是由王青松;黄子诚设计研发完成,并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于泊松校正的相位解缠方法、装置、终端设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于泊松校正的相位解缠方法、装置、终端设备及存储介质,涉及干涉测量领域,方法包括:获取目标位置的待处理的干涉相位图,将其输入至缠绕数预测模型生成预测缠绕数;根据预测缠绕数,计算缠绕数梯度,并进行下沿滤波修正,得到修正后的缠绕数梯度;对修正后的缠绕数梯度的水平分量进行离散傅里叶变换,得到第一频域变换结果;对修正后的缠绕数梯度进行拉普拉斯算子计算后进行离散傅里叶变换,得到第二频域变换结果;将两个频域变换结果的和除预设频域调整因子的结果进行逆离散傅里叶变换,得到误差缠绕数;根据预测缠绕数和误差缠绕数确定真实相位,进而计算目标位置的实际高程。通过实施本发明,能够提升解缠相位的准确性。
本发明授权一种基于泊松校正的相位解缠方法、装置、终端设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于泊松校正的相位解缠方法,其特征在于,包括: 获取目标位置的待处理的干涉相位图; 将所述待处理的干涉相位图输入至训练好的缠绕数预测模型,以使所述缠绕数预测模型对所述待处理的干涉相位图进行图像划分,得到若干分块图像;对于每一分块图像,对分块图像进行多尺度金字塔池化,得到多尺度特征图;对所述多尺度特征图进行频域变换后,进行频谱特征融合,得到频域特征图;对所述频域特征图进行解码,得到对应分块图像的预测缠绕数;根据所有分块图像的预测缠绕数,确定所述待处理的干涉相位图对应的预测缠绕数; 根据所述预测缠绕数,计算得到缠绕数梯度,并对缠绕数梯度进行下沿滤波修正,得到修正后的缠绕数梯度; 对修正后的缠绕数梯度的水平分量进行离散傅里叶变换,得到第一频域变换结果; 对修正后的缠绕数梯度进行拉普拉斯算子计算后进行离散傅里叶变换,得到第二频域变换结果; 将第一频域变换结果和第二频域变换结果之和除预设频域调整因子的结果进行逆离散傅里叶变换,得到误差缠绕数; 所述预设频域调整因子,包括: ; 其中,表示预设频域调整因子,表示干涉相位图的长度,表示干涉相位图的宽度,和表示干涉相位图的二维平面上水平方向的坐标值和垂直方向的坐标值; 根据预测缠绕数和误差缠绕数,确定真实相位,并根据所述真实相位,计算目标位置的实际高程。
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