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龙图腾网获悉中南大学申请的专利微震事件识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120316728B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510814819.X，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权微震事件识别方法、装置、设备及存储介质是由陈晓红;蔡诚成;安庆贤;刘晓亮;张宇航;贺曾茂设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本微震事件识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种微震事件识别方法、装置、设备及存储介质，公开的微震事件识别方法应用于图神经网络，图神经网络由多个相互连接的节点构成。本申请通过各传感器节点响应信号节点的应力信号，得到各传感器节点的响应结果，响应结果至少包括波形数据以及音频数据；将各波形数据输入至预设波形预测模型，得到各传感器节点对应的原始波形概率向量；将各音频数据输入至预设音频预测模型，得到各传感器节点对应的原始音频概率向量；根据各原始波形概率向量以及各原始音频概率向量确定应力信号由预设微震事件触发的概率，从而实现微震事件的自动识别，无需依赖人工经验，有效提高了微震的识别速度，进而提高了微震预警的时效性。

本发明授权微震事件识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种微震事件识别方法，其特征在于，所述方法应用于图神经网络，所述图神经网络由多个相互连接的节点构成，所述节点包括传感器节点以及信号节点，所述传感器节点由传感器构成，所述信号节点由产生应力信号的位置构成，所述方法包括： 通过各所述传感器节点响应所述信号节点的应力信号，得到各所述传感器节点的响应结果，所述响应结果至少包括波形数据以及音频数据； 将各所述波形数据输入至预设波形预测模型，得到各所述传感器节点对应的原始波形概率向量，所述原始波形概率向量表征所述应力信号由各预设事件触发的概率； 将各所述音频数据输入至预设音频预测模型，得到各所述传感器节点对应的原始音频概率向量，所述原始音频概率向量表征所述应力信号由各所述预设事件触发的概率； 根据各所述原始波形概率向量以及各所述原始音频概率向量确定所述信号节点由预设微震事件触发的概率； 所述根据各所述原始波形概率向量以及各所述原始音频概率向量确定所述应力信号由预设微震事件触发的概率的步骤，包括： 获取所述信号节点在当前时刻的环境参数，所述环境参数至少包括温度参数、湿度参数、气压参数以及区域最大主应力值； 根据所述温度参数以及所述湿度参数将同一传感器节点的所述原始波形概率向量和所述原始音频概率向量进行结合，得到各所述传感器节点对应的结合后概率向量； 根据所述气压参数以及所述区域最大主应力值对各所述结合后概率向量进行聚合，得到目标概率向量； 基于所述目标概率向量确定所述应力信号由预设微震事件触发的概率。

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