Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 吉林大学席建锋获国家专利权

吉林大学席建锋获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种基于头部3D建模的驾驶人疲劳驾驶状态检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120340005B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510812230.6,技术领域涉及:G06V20/59;该发明授权一种基于头部3D建模的驾驶人疲劳驾驶状态检测方法是由席建锋;张笑晗;刘诗楠;郑黎黎;赵军龙;刘冰;刘祥乐;丁同强;曹诗雨;汤芷;李东恒;庄肃岩设计研发完成,并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于头部3D建模的驾驶人疲劳驾驶状态检测方法在说明书摘要公布了:本发明属于车辆驾驶控制技术领域,涉及一种基于头部3D建模的驾驶人疲劳驾驶状态检测方法,包括步骤S1、深度相机获取驾驶人头部外部轮廓点云,便携式超声探头扫描驾驶人血管位置,得到驾驶人头部3D建模;步骤S2、根据驾驶人头部3D建模,得到驾驶人生理指标检测;步骤S3、定义输入张量,构建处理多模态时间序列数据的一维卷积神经网络;步骤S4、输出层设计,判断驾驶人疲劳驾驶程度;步骤S5、根据得到的驾驶人疲劳驾驶程度,实施对应的车辆控制策略。通过使用卷积神经网络计算驾驶人疲劳程度分数,判断驾驶人是否疲劳驾驶,并在判定驾驶人疲劳驾驶状态后通过车内语音播报及车外提示灯提醒驾驶人注意休息以及其他车辆注意避让。

本发明授权一种基于头部3D建模的驾驶人疲劳驾驶状态检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于头部3D建模的驾驶人疲劳驾驶状态检测方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1、深度相机获取驾驶人头部外部轮廓点云,便携式超声探头扫描驾驶人血管位置,得到驾驶人头部3D建模; 步骤S2、根据驾驶人头部3D建模,进行驾驶人眼睑闭合度、嘴角位置偏移、头部重心偏移、前额叶血流量和舌头状态的生理指标检测,得到驾驶人生理指标; 步骤S3、定义输入张量,输入为包含多模态生理指标的时间序列数据,构建处理多模态时间序列数据的一维卷积神经网络; 步骤S4、输出层设计,根据输入张量、以及卷积神经网络CNN架构的输入层,设计输出层,得到驾驶人疲劳驾驶状态的概率向量,判断驾驶人疲劳驾驶程度; 步骤S5、将被检测出疲劳驾驶状态的驾驶人,对其车辆进行控制,根据得到的驾驶人疲劳驾驶程度,实施对应的车辆控制策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学,其通讯地址为:130012 吉林省长春市南关区人民大街5988号吉林大学南岭校区;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。