之江实验室杨如丹获国家专利权
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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种面向集合通信的模型训练故障诊断方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120316517B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510806905.6，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种面向集合通信的模型训练故障诊断方法和系统是由杨如丹;程宏才;薛辉;王琪;陈培俊;胡永新;林志文设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向集合通信的模型训练故障诊断方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向集合通信的模型训练故障诊断方法和系统，属于人工智能和分布式计算领域。所述方法包括：在torch_plugin插件中植入触发计数统计集合通信原语的触发次数；在通信库中加入处理集合任务的完成信息，包含各种集合通信原语的计数及收发数据量，并向torch_plugin注册查询接口；最后在模型训练的不同RANK进程中预先启动单独的故障诊断分析线程，按照设定的采样间隔，收集不同节点上由上层训练下发的集合通信原语的任务计数和集合通信层实际完成的任务计数、集合通信层完成的收发数据量，分析诊断出模型训练异常时的故障信息。本发明适用于大规模分布式训练场景，能够提升模型训练任务的故障排查效率。
本发明授权一种面向集合通信的模型训练故障诊断方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种面向集合通信的模型训练故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 接收模型训练任务后，通过在torch_plugin插件中植入计数统计函数，以收集模型训练中调用的不同原语信息，统计得到模型训练上层软件下发集合通信原语的次数； 在下层通信库中加入处理集合通信原语任务的完成计数，并向torch_plugin注册查询接口；所述完成计数包括已完成集合通信原语的次数以及实际集合通信过程中的收发数据量； 针对模型训练过程中不同的进程，预先启动单独的故障诊断分析线程，按照预设的采样间隔，通过分布式系统收集上层软件下发集合通信原语的次数和下层通信库中统计的已完成集合通信原语的次数以及实际集合通信过程中的收发数据量，分析得到模型训练异常时的故障信息诊断。
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