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龙图腾网获悉江苏鑫冷工业制冷设备有限公司申请的专利蒸发式冷凝一体化螺杆冷水机组智能故障自诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317157B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510804965.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权蒸发式冷凝一体化螺杆冷水机组智能故障自诊断方法是由阚福林设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本蒸发式冷凝一体化螺杆冷水机组智能故障自诊断方法在说明书摘要公布了：本发明涉及机组检测技术领域，本发明公开了蒸发式冷凝一体化螺杆冷水机组智能故障自诊断方法，包括通过盲源分离算法对压缩机运行数据进行解耦，结合形态学分析方法对冷凝器运行数据进行图像处理，能够分别提取压缩机运行特征与冷凝器运行特征，实现了对耦合信号的有效解耦与清晰表达，通过构建包含门控融合单元的双通道LSTM网络，并引入跨通道耦合门控机制，使压缩机与冷凝器之间的动态耦合关系能够在时间维度上被建模并调控，真实反映了两者之间的耦合机制，将时序参数序列输入预训练完成的深度LSTM网络中，能够准确识别控制滞后和性能退化等故障类别，从而提升了故障诊断的准确性和实时性，满足了对冷水机组智能故障管理的需求。

本发明授权蒸发式冷凝一体化螺杆冷水机组智能故障自诊断方法在权利要求书中公布了：1.蒸发式冷凝一体化螺杆冷水机组智能故障自诊断方法，其特征在于，包括： 基于盲源分离算法对压缩机运行数据进行解耦，得到压缩机运行特征，所述压缩机运行特征包括容积效率分量和油膜压力分量； 基于形态学分析方法对冷凝器运行数据进行图像处理，得到冷凝器运行特征，所述冷凝器运行特征包括热点面积比和梯度方向指数； 构建包含门控融合单元的双通道LSTM网络，所述双通道包括压缩机序列通道和冷凝器序列通道； 引入跨通道耦合门控机制，对冷凝器序列通道的记忆状态进行更新，得到动态响应模型； 将压缩机运行特征和冷凝器运行特征输入到动态响应模型中，获得时序参数序列，将时序参数序列输入到预训练完成的深度LSTM网络中，得到故障类别； 构建包含门控融合单元的双通道LSTM网络的方法包括： 将压缩机运行特征作为第一输入序列输入至第一通道LSTM网络，将冷凝器运行特征作为第二输入序列输入至第二通道LSTM网络； 在第一通道LSTM网络中嵌入自注意力机制，对第一输入序列的时间步特征进行加权处理，得到第一隐藏状态向量； 在第二通道LSTM网络中引入空间－时间卷积层，以提取第二输入序列中的时空耦合特征，将时空耦合特征作为第二隐藏状态向量； 基于第一隐藏状态向量与第二隐藏状态向量构建门控融合单元； 基于第一隐藏状态向量与第二隐藏状态向量构建门控融合单元的方法包括： ; 其中，为门控融合权重系数，为第一隐藏状态向量，为第二隐藏状态向量，为预设权重矩阵，为偏置项，为Sigmoid函数。

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