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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利基于近红外图像和拉曼光谱融合的细胞培养监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318641B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510807066.X，技术领域涉及：G06T7/73；该发明授权基于近红外图像和拉曼光谱融合的细胞培养监测方法是由张辉;朱嘉明;王耀南;李文卿;刘立柱;陈煜嵘;毛建旭设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于近红外图像和拉曼光谱融合的细胞培养监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于近红外图像和拉曼光谱融合的细胞培养监测方法，采集细胞培养过程中的近红外图像数据和拉曼光谱数据对细胞培养的监测指标进行预测，对近红外图像数据与拉曼光谱数据进行归一化处理与分块编码，通过多头注意力机制和多头交叉注意力机制得到对应的近红外图像初始特征、拉曼光谱初始特征和初始混合特征；分三个支路对近红外图像初始特征、拉曼光谱初始特征和初始混合特征进行多层级渐进特征融合，将三个支路按照层级数进行迭代后，通过第三支路最终输出的拉曼光谱融合特征输出细胞培养的监测指标预测结果。本发明充分利用拉曼光谱的高分子特异性与近红外成像的宏观空间分布优势，对细胞培养过程中的代谢产物指标进行动态预测。

本发明授权基于近红外图像和拉曼光谱融合的细胞培养监测方法在权利要求书中公布了：1.基于近红外图像和拉曼光谱融合的细胞培养监测方法，其特征在于：采集细胞培养过程中的近红外图像数据和拉曼光谱数据对细胞培养的监测指标进行预测，预测过程包括如下步骤： S1、对所述近红外图像数据与拉曼光谱数据进行归一化处理与分块编码，在分块编码上拼接显式位置编码； S2、将编码后的近红外图像数据与拉曼光谱数据分别通过多头自注意力机制得到对应的近红外图像初始特征和拉曼光谱初始特征，然后通过多头交叉注意力机制融合近红外图像初始特征和拉曼光谱初始特征，得到初始混合特征； S3、分三个支路对近红外图像初始特征、拉曼光谱初始特征和初始混合特征进行多层级渐进特征融合，其中， 第一支路和第三支路分别通过多头自注意力机制逐层提取近红外图像初始特征的近红外图像分层特征和拉曼光谱初始特征的拉曼光谱分层特征， 第二支路将同层提取的近红外图像分层特征和拉曼光谱分层特征与初始混合特征一起通过多模光谱混合注意力模型，得到混合分层特征， 第三支路将同层的混合分层特征和拉曼光谱分层特征通过多模光谱交互融合模型，得到拉曼光谱融合特征； S4、将步骤S3的三个支路按照层级数进行迭代后，通过第三支路最终输出的拉曼光谱融合特征输出细胞培养的监测指标预测结果。

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