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龙图腾网获悉浙江工商大学申请的专利一种人脸图像深度伪造检测方法、系统、设备与介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318894B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510803790.5，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种人脸图像深度伪造检测方法、系统、设备与介质是由金逸胜;卢锭涛;朱超宇;徐易杰;冯才博;刘春晓设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人脸图像深度伪造检测方法、系统、设备与介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种人脸图像深度伪造检测方法、系统、设备与介质，涉及图像处理技术领域，包括步骤：获取历史人脸图像；构建并训练伪造检测模型，对待检测人脸图像进行伪造检测；训练过程包括：通过伪造力度估计分支提取历史人脸图像的特征，获得类别标记和补丁标记，通过两阶段训练机制获得强伪造估计力度图和完整伪造估计力度图，并获取两阶段训练时的伪造力度感知损失，通过伪造分类分支对类别标记进行分类，对分类结果进行约束获得伪造分类损失；对伪造分类损失和伪造力度感知损失进行整合，更新伪造检测模型模型参数。本发明通过两阶段的伪造力度估计分支和伪造分类分支的协同优化，提高检测精度与鲁棒性，适应多种复杂场景的需求。

本发明授权一种人脸图像深度伪造检测方法、系统、设备与介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸图像深度伪造检测方法，其特征在于，包括： 获取包含真实人脸图像和对应的伪造人脸图像的历史人脸图像； 构建伪造检测模型，包括伪造力度估计分支和伪造分类分支，并通过历史人脸图像对所述伪造检测模型进行训练，通过训练后的伪造检测模型对待检测人脸图像进行伪造检测；其中对所述伪造检测模型进行训练包括如下步骤： 通过伪造力度估计分支提取历史人脸图像的特征，获得类别标记和补丁标记，并将补丁标记重塑为中间特征，通过两阶段训练机制获得中间特征的强伪造估计力度图和完整伪造估计力度图；其中完整表示包含强伪造和弱伪造线索； 获取强伪造估计力度图的第一掩膜，以及获取完整伪造估计力度图的第二掩膜，并生成第一掩膜和第二掩膜在两阶段训练时的伪造力度感知损失； 通过伪造分类分支对所述类别标记进行分类，并使用二元交叉熵损失函数对分类结果进行约束，获得区分真实人脸图像与伪造人脸图像的伪造分类损失； 对所述伪造力度感知损失和伪造分类损失进行整合，通过整合后的损失更新伪造检测模型参数，获得训练后的伪造检测模型； 所述将补丁标记重塑为中间特征，通过两阶段训练机制获得中间特征的强伪造估计力度图和完整伪造估计力度图，包括： 将补丁标记重塑为特征图，并将特征图通过线性变换投影到伪造力度空间，得到第一阶段的中间特征，其中为特征的维度，表示历史人脸图像被划分的补丁数量；具体表达式为： ； 将中间特征通过线性变换转换为估计的强伪造估计力度图，具体表达式为： ； 融合第一阶段的中间特征和特征图，并通过线性变换生成包含强伪造和弱伪造线索的完整伪造估计力度图，具体表达式为： 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江工商大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市西湖区教工路149号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。