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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种城市多部门异构数据知识图谱构建方法、系统、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120338076B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510804679.8，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种城市多部门异构数据知识图谱构建方法、系统、终端及存储介质是由蒯希;何筱龙;贺彪;李星月;丘梓昊;顾仁杰设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市多部门异构数据知识图谱构建方法、系统、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及信息处理技术领域，公开了一种城市多部门异构数据知识图谱构建方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：确定城市多部门异构数据本体模型的实体对象、描述属性和关联关系；根据实体对象、描述属性和关联关系，使用规则引擎从城市多部门异构数据中抽取实体记录、属性信息和关系信息；结合图数据库的存储结构，对实体对象、实体记录、属性信息和关系信息进行组织，得到初始知识图谱；根据初始知识图谱计算时空语义相似度，并根据时空语义相似度将存在共指问题的不同实体记录进行融合，得到目标知识图谱。本发明通过构建知识图谱，实现跨部门数据的语义关联、知识集成及实体共指消解，为城市治理提供全局视角的智能决策支持。

本发明授权一种城市多部门异构数据知识图谱构建方法、系统、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种城市多部门异构数据知识图谱构建方法，其特征在于，所述城市多部门异构数据知识图谱构建方法包括： 确定城市多部门异构数据本体模型的实体对象、描述属性和关联关系； 根据所述实体对象、所述描述属性和所述关联关系，使用规则引擎从城市多部门异构数据中抽取实体记录、属性信息和关系信息； 结合图数据库的存储结构，对所述实体对象、所述实体记录、所述属性信息和所述关系信息进行组织，得到初始知识图谱； 根据所述初始知识图谱计算时空语义相似度，并根据所述时空语义相似度将存在共指问题的不同实体记录进行融合，得到目标知识图谱； 所述根据所述初始知识图谱计算时空语义相似度，并根据所述时空语义相似度将存在共指问题的不同实体记录进行融合，得到目标知识图谱，具体包括： 对所述初始知识图谱中同一实体类型下不同实例对象对应的不同实体记录进行时空基准统一，得到同一实体类型下不同实例对象对应的不同目标实体记录； 分别计算所述不同目标实体记录之间的时间相似度、空间相似度和属性相似度； 对所述时间相似度、所述空间相似度和所述属性相似度进行加权求和，得到时空语义相似度； 将所述时空语义相似度与相似度阈值进行比较，若所述时空语义相似度不小于所述相似度阈值，则认为所述不同实体记录为同一实体类型下不同实例对象对应的存在共指问题的不同实体记录； 保留存在共指问题的不同实体记录对应的不同实例对象的实例节点中的目标节点，同时移除存在共指问题的不同实体记录对应的不同实例对象的实例节点中的冗余节点，并将所述冗余节点的信息并入所述目标节点中； 其中，所述目标节点为存在共指问题的不同实体记录对应的不同实例对象的实例节点中信息量最大或信息可信赖度最高的实例节点，所述冗余节点为存在共指问题的不同实体记录对应的不同实例对象的实例节点中除所述目标节点外的实例节点。

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