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中国科学院东北地理与农业生态研究所倪炳波获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院东北地理与农业生态研究所申请的专利一种浅水湖泊水质污染治理系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120349027B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510806251.7,技术领域涉及:C02F3/02;该发明授权一种浅水湖泊水质污染治理系统及方法是由倪炳波;邹元春;李广胤;姜明;张鹏;邢善峰;王广昌;蒲宇强;杨锋设计研发完成,并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种浅水湖泊水质污染治理系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种浅水湖泊水质污染治理系统及方法,涉及水污染技术领域,通过步骤S1构建扰动强度指数DIX与氨氮浓度变化曲线,实现对底泥扰动与污染释放行为的量化识别,并以此训练回弹风险预测模型,输出回弹风险预测系数Ft,有效提升对氨氮污染反弹趋势的预判能力。在步骤S2中,基于回弹风险预测系数Ft值动态生成调节后的曝气响应频率BAF,使得曝气行为由传统的定时制转为风险驱动制,进一步降低能源消耗与扰动强度,提升治理效率。步骤S3进一步引入治理残差系数GRC,构建完整的反馈闭环,实现对每轮治理效果的精准评估与二次策略优化,从而避免治理后效果回退或扰动过度的问题。

本发明授权一种浅水湖泊水质污染治理系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种浅水湖泊水质污染治理方法,其特征在于:包括以下步骤, S1:利用水下监测设备实时获取浅水湖泊底泥的运行特征,并根据运行特征,评估扰动强度及其对污染物潜在释放的风险,以获取扰动强度指数DIX,并构建氨氮治理前后的氨氮浓度变化曲线,从中提取回弹趋势的动态行为,通过运行特征及氨氮浓度变化曲线,训练风险预测模型,以输出回弹风险预测系数Ft; S2:基于回弹风险预测系数Ft数值,进行动态调控,以获取调节后的曝气响应频率BAF,并根据调节后的曝气响应频率BAF,对浅水湖泊内的曝气进行干预; S3:实时监测对浅水湖泊内的曝气进行干预后的氨氮浓度变化曲线,以对S2中的动态调控的效果分析进行反馈,并再次执行调节机制,以实现浅水湖泊的水质污染治理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院东北地理与农业生态研究所,其通讯地址为:130102 吉林省长春市宽城区盛北大街4888号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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