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龙图腾网获悉上海圳塑自动化科技有限公司申请的专利基于气体密度计的气体密度测量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120293768B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510795729.0，技术领域涉及：G01N9/24；该发明授权基于气体密度计的气体密度测量方法是由徐满满;徐干干设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于气体密度计的气体密度测量方法在说明书摘要公布了：本发明涉及气体传感与测量的智能控制技术领域，具体公开了基于气体密度计的气体密度测量方法，在测量过程中实时采集气体的声速数据和分子吸附动态响应时间数据，分别提取气体压缩性波动特征值和响应时间吸附迟滞特征值，构建综合稳定性特征向量作为评估测量状态的关键指标。通过建立基于随机森林算法的气体测量可靠性评估模型，实现对每次测量可信度的量化评分，并依据评分结果自动调整采样频率、测量周期等参数，形成闭环反馈机制，本发明提升了气体密度测量的准确性与稳定性，增强了系统在复杂工况下的适应性和鲁棒性，具有智能化程度高、响应速度快、适用范围广等优点，适用于多组分气体在线监测与高精度密度检测场景。

本发明授权基于气体密度计的气体密度测量方法在权利要求书中公布了：1.基于气体密度计的气体密度测量方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：在气体密度测量过程中，实时采集气体的声速数据和分子吸附动态响应时间数据； S2：对气体的声速数据进行处理，根据声速测量值的偏离程度，计算气体压缩性波动特征值，用于评估气体在测量过程中的偏离程度； 所述气体压缩性波动特征值的获取过程为： 在气体密度测量过程中，获取气体的声速数据，将声速数据整合成气体的声速数据序列，计算所有声速测量值的平均值，将每个测量点的声速测量值与平均值进行差值，将差值计算结果与所有声速测量值的平均值进行比值计算，得到每个测量点的相对偏离程度值； 将所有相对偏离程度值，构成一组时间序列数据，并将相对偏离程度值的时间序列数据进行快速傅里叶变换，得到频域信号的复数值形式； 计算频域信号中各频率分量对应的能量谱密度，计算所有频率分量的能量谱密度的均值与方差的比值，得到气体压缩性波动特征值； S3：对气体的分子吸附动态响应时间数据进行处理，根据分子吸附动态响应时间的延迟程度，计算响应时间吸附迟滞特征值，用于评估气体分子与密度计的相互作用强度； 所述响应时间吸附迟滞特征值的获取过程为： 在气体密度测量过程中，获取气体的分子吸附动态响应时间数据； 将气体的分子吸附动态响应时间数据进行标准化处理，得到标准化矩阵； 基于标准化数据矩阵，构建协方差矩阵，对协方差矩阵进行特征值分解，获得特征值集合及对应的单位正交特征向量集合； 选择前个最大特征值所对应的特征向量组成投影矩，将标准化数据矩阵投影至降维空间； 计算主成分得分矩阵的第一主成分上的投影值的标准差，得到响应时间吸附迟滞特征值； S4：将气体压缩性波动特征值和响应时间吸附迟滞特征值构建成综合稳定性特征向量，输入气体测量可靠性评估模型进行分析，具体包括： 在气体密度测量过程中，获取气体压缩性波动特征值和响应时间吸附迟滞特征值，将气体压缩性波动特征值和响应时间吸附迟滞特征值构建成综合稳定性特征向量，作为气体测量可靠性评估模型的输入，以最小化预测可信度评分与实际可信度评分的误差，作为训练目标对气体测量可靠性评估模型进行训练，根据训练好的气体测量可靠性评估模型，输出体密度测量过程中可信度评分，所述气体测量可靠性评估模型为随机森林模型； S5：根据分析结果，输出当前气体密度测量的可信度等级，并根据可信度等级自动调整测量参数。

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