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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种基于大语言模型与知识图谱的城市多部门异构数据智能检索方法、系统、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120316171B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510798359.6，技术领域涉及：G06F16/25；该发明授权一种基于大语言模型与知识图谱的城市多部门异构数据智能检索方法、系统、终端及存储介质是由蒯希;何筱龙;贺彪;夏禹;丘梓昊;姜仪文设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型与知识图谱的城市多部门异构数据智能检索方法、系统、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据检索技术领域，公开了一种基于大语言模型与知识图谱的城市多部门异构数据智能检索方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：构建基于概念‑实例‑记录组织层次的知识图谱；基于大语言模型解析自然语言查询，生成查询意图；根据查询意图生成图查询语言，并根据图查询语言从知识图谱中提取初始检索结果；若初始检索结果不满足查询意图的需求，则通过多智能体回溯机制从异构数据源中提取补充检索结果，并整合初始检索结果和补充检索结果，得到目标检索结果。本发明通过知识图谱构建、图查询语言生成和多智能体回溯机制，有效提升城市多部门异构数据的检索效率与检索精度，并确保检索结果的全面性与完整性。

本发明授权一种基于大语言模型与知识图谱的城市多部门异构数据智能检索方法、系统、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型与知识图谱的城市多部门异构数据智能检索方法，其特征在于，所述基于大语言模型与知识图谱的城市多部门异构数据智能检索方法包括： 根据本体模型的设计概念从城市多部门异构数据中抽取知识，结合所述设计概念和所述知识，构建基于概念-实例-记录组织层次的知识图谱； 接收自然语言查询，并基于大语言模型对所述自然语言查询进行解析，生成包含实体类别、属性需求和语义范围的查询意图，具体包括： 接收用户的自然语言查询，并基于大语言模型的查询解析模块通过Few-shot提示模板对所述自然语言查询进行解析，识别所述自然语言查询中的实体类别、属性需求和语义范围； 结合所述实体类别、所述属性需求和所述语义范围，得到所述自然语言查询对应的查询意图； 根据所述查询意图生成图查询语言，并根据所述图查询语言从所述知识图谱中提取所述查询意图对应的初始检索结果，具体包括： 基于所述大语言模型的图查询生成模块，并结合所述知识图谱的实体别名库与关系网络，根据所述查询意图生成图查询语言； 根据所述图查询语言，从所述知识图谱中提取所述实体类别对应的目标实体记录、所述属性需求对应的目标属性信息和所述语义范围对应的目标关系信息； 结合所述目标实体记录、所述目标属性信息和所述目标关系信息，得到所述查询意图对应的初始检索结果； 若所述初始检索结果不满足所述查询意图的需求，则通过多智能体回溯机制从异构数据源中提取所述查询意图对应的补充检索结果，并整合所述初始检索结果和所述补充检索结果，得到目标检索结果。

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