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龙图腾网获悉成都源本创新科技有限责任公司申请的专利基于可信数据空间的农产品大数据服务系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120338854B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510800880.9，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权基于可信数据空间的农产品大数据服务系统是由徐晓晨;曹建;倪伟;赵世达;郝加贝设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于可信数据空间的农产品大数据服务系统在说明书摘要公布了：本发明涉及农产品大数据处理与应用技术领域，公开了一种基于可信数据空间的农产品大数据服务系统。该系统包含多源数据整合模块，收集农产品全链条多维度数据；数据清洗与编排模块，清洗数据并动态编排；数据关联图谱构建模块，生成跨领域数据关联图谱；多维分析引擎模块，提取数据演化模式，生成分类决策特征及风险预警指标；服务接口生成模块，构建可配置服务接口集。多维度数据涵盖生产基地、过程、产品属性、市场行情及冷链物流数据。系统对数据进行归一化、平滑修正等处理，通过多种算法实现数据关联分析、特征融合等功能，为不同场景提供适配的数据服务方案，助力农产品行业数字化发展，实现精准决策与风险预警。

本发明授权基于可信数据空间的农产品大数据服务系统在权利要求书中公布了：1.一种基于可信数据空间的农产品大数据服务系统，其特征在于，包括： 多源数据整合模块：用于获取农产品全链条多维度数据集合； 数据清洗与编排模块：对所述多维度数据集合进行清洗，生成标准化数据序列，并通过数据关联规则对序列进行动态编排； 数据关联图谱构建模块：基于清洗后的标准化数据序列，通过分布式图计算算法生成跨领域数据关联图谱，所述图谱包含实体节点间的时空关联权重及语义依存关系； 多维分析引擎模块：将所述数据关联图谱输入混合分析模型，通过多模态特征融合提取数据演化模式，生成分类决策特征及风险预警指标； 服务接口生成模块：基于所述分类决策特征及风险预警指标，通过策略映射算法构建可配置服务接口集，输出适配不同场景的数据服务方案； 所述数据清洗与编排模块包括： 对生产基地数据中的文本描述字段进行实体归一化处理，消除命名歧义； 采用滑动窗口机制对生产过程数据的时序异常值进行平滑修正； 基于产品属性数据的检测结果构建质量置信度标签，关联标准化数据序列； 通过规则引擎动态调整数据关联权重，生成层级化编排结构； 所述分布式图计算算法的实现包括： 对生产基地数据与冷链物流数据的地理坐标进行空间网格化编码； 提取生产过程数据中的设备标识符与操作时间戳构建事件链； 通过增量式图嵌入算法计算实体节点间的动态关联强度； 融合时空编码、事件链及动态关联强度生成多维数据关联图谱； 所述混合分析模型包括： 对市场行情数据中的价格波动序列进行周期分解，提取趋势特征及残差分量； 将产品检测数据与营养成分数据进行矩阵化拼接，生成质量特征向量； 通过分层注意力机制融合趋势特征、残差分量及质量特征向量，构建多维决策空间； 在决策空间中划分风险等级阈值，生成分类决策特征及预警触发条件； 所述策略映射算法的构建方法包括： 根据数据服务场景定义接口功能模板及参数约束条件； 将分类决策特征与功能模板进行语义匹配，生成初始接口配置方案； 通过代价函数评估方案与风险预警指标的兼容性，迭代优化参数组合； 生成支持动态扩展的服务接口集，并绑定数据访问权限策略。

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