中科方寸知微(南京)科技有限公司赵天理获国家专利权
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龙图腾网获悉中科方寸知微(南京)科技有限公司申请的专利多粒度生成式视频压缩方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120343255B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510797399.9，技术领域涉及：H04N19/139；该发明授权多粒度生成式视频压缩方法是由赵天理;冷聪设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本多粒度生成式视频压缩方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多粒度生成式视频压缩方法，包括：获取视频帧序列，进行时空特征分解，将视频信号分解映射到三个潜在子空间，得到第一、第二和第三潜在子空间表示，其中第一潜在子空间表示为视频中的低频空间信息和时间缓变成分，第二潜在子空间表示为视频中的时空运动特征，第三潜在子空间表示为视频中的高频细节信息；分别对其进行编码处理，生成对应的第一、第二和第三编码数据，组合生成压缩码流。本发明有效解决了码率分配失衡问题，实现了内容自适应的高效压缩；增强了多尺度特征提取能力，避免了子带匹配失配问题，提升了压缩性能。
本发明授权多粒度生成式视频压缩方法在权利要求书中公布了：1.多粒度生成式视频压缩方法，其特征在于，包括： 获取视频帧序列，进行时空特征分解，将视频信号分解映射到三个潜在子空间，得到第一、第二和第三潜在子空间表示，其中第一潜在子空间表示为视频中的低频空间信息和时间缓变成分，第二潜在子空间表示为视频中的时空运动特征，第三潜在子空间表示为视频中的高频细节信息； 分别对第一、第二和第三潜在子空间表示进行编码处理，生成对应的第一、第二和第三编码数据，组合生成压缩码流； 得到第一、第二和第三潜在子空间表示，包括： 对视频帧序列进行运动估计，得到运动信息； 对视频帧序列进行背景建模，得到背景信息； 基于运动信息和背景信息，从视频帧序列中提取时空特征； 对时空特征进行张量分解，将其映射到三个近似正交的潜在子空间，其中通过预配置的分解矩阵使得各潜在子空间之间的相关性最小化，得到第一、第二和第三潜在子空间表示。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中科方寸知微(南京)科技有限公司，其通讯地址为：211135 江苏省南京市江宁区麒麟科技创新园创研路266号人工智能产业园3号楼203B室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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