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龙图腾网获悉中国气象科学研究院申请的专利基于机器视觉的雪花识别方法及其计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318598B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510787018.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于机器视觉的雪花识别方法及其计算机设备是由丁明虎;李浩然;杨堤益;田彪;张文千设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器视觉的雪花识别方法及其计算机设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于机器视觉的雪花识别方法及其计算机设备。从视频中选取单帧图像作为待识别的雪花图像，对待识别的雪花图像进行边缘检测和雪花颗粒轮廓提取，并将满足预设筛选条件的雪花颗粒轮廓作为有效雪花颗粒。精准定位雪花边缘，分离出雪花的不规则轮廓特征，还可进一步提取特征信息，为雪花分类提供量化依据。在提取特征信息之后，还可以对雪花的轨迹进行预测。若有效雪花颗粒属于雪花轨迹则应对雪花轨迹进行更新。此方法能够正确的预测处雪花的轨迹，并且在预测出现偏差时通过判断有效雪花颗粒和雪花轨迹是否匹配而及时发现预测的轨迹存在错误并纠正。

本发明授权基于机器视觉的雪花识别方法及其计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的雪花识别方法，其特征在于包括： 从作为处理对象的视频中选取出单帧图像，作为待识别的雪花图像； 对所述待识别的雪花图像进行边缘检测，提取出雪花颗粒轮廓； 将满足预设筛选条件的所述雪花颗粒轮廓作为有效雪花颗粒，并提取出所述有效雪花颗粒的特征信息； 所述提取出所述有效雪花颗粒的特征信息的步骤之后还包括： 获取所述单帧图像中雪花预测位置，所述雪花预测位置根据所述图像在所述单帧图像之前的雪花轨迹预测得到； 在所述雪花预测位置的设定范围内进行匹配，以确定所述有效雪花颗粒是否属于所述雪花轨迹； 若是，则对所述雪花轨迹进行更新； 所述在所述雪花预测位置的设定范围内进行匹配的步骤包括： 构建所述雪花轨迹与所述有效雪花颗粒之间的相似度矩阵； 将所述相似度矩阵以二维数组的形式进行储存； 根据所述二维数组判断所述有效雪花颗粒是否与所述雪花轨迹匹配成功；其中， 所述根据所述二维数组判断所述有效雪花颗粒是否与所述雪花轨迹匹配成功的步骤包括： 判断所述相似度矩阵是否小于动态阈值；所述动态阈值根据所述雪花轨迹的长度和连续丢帧数进行调整； 若是，则输出相似度为0； 若否，输出所述相似度矩阵的值作为所述相似度。

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