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龙图腾网获悉中国计量大学申请的专利一种基于YOLOv8-MCMCS架构的大肠杆菌计数方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318821B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510788032.0，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权一种基于YOLOv8-MCMCS架构的大肠杆菌计数方法及系统是由李子印;李佳恩;苏日娜设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于YOLOv8-MCMCS架构的大肠杆菌计数方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于YOLOv8‑MCMCS架构的大肠杆菌计数方法，包括：S1.获取大肠杆菌测试片数据集，并对数据集进行第一增强处理；S2.对第一增强处理后的数据集进行标注，并对标注完成后的数据集进行第二增强处理，并将第二增强处理后的数据集随机划分为训练集、验证集和测试集；S3.构建目标检测网络YOLOv8，在YOLOv8中引入C2f_MViTv3模块，同时融合SimSPPF模块与CBAM注意力机制，并采用FocalerXIOU作为损失函数对目标检测网络YOLOv8进行处理，得到目标检测模型；S4.将训练集输入至目标检测模型中进行训练，得到训练好的计数模型，并将验证集输入至训练好的计数模型中进行验证，得到最终计数模型；S5.将测试集输入至最终计数模型中进行处理，计数模型输出大肠杆菌测试片中大肠杆菌的数量。

本发明授权一种基于YOLOv8-MCMCS架构的大肠杆菌计数方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于YOLOv8-MCMCS架构的大肠杆菌计数方法，其特征在于，包括： 步骤S1.获取大肠杆菌测试片数据集，并对数据集进行第一增强处理； 步骤S2.对第一增强处理后的数据集进行标注，并对标注完成后的数据集进行第二增强处理，并将第二增强处理后的数据集随机划分为训练集、验证集和测试集； 步骤S3.构建目标检测网络YOLOv8，在YOLOv8中引入C2f_MViTv3模块，同时融合SimSPPF模块与CBAM注意力机制，并采用FocalerXIOU作为损失函数对目标检测网络YOLOv8进行处理，得到目标检测模型； 所述步骤S3具体为： 在YOLOv8骨干网络中原有的前两个C2f模块替换为C2f_MViTv3模块，将骨干网络中原有的SPPF模块替换为SimSPPF模块，引入的CBAM注意力机制设置于最后一个C2f模块和SimSPPF模块之间，且以FocalerXIOU作为损失函数； 所述步骤S3中采用FocalerXIOU作为损失函数，表示为： ； 其中，u和d分别表示调整范围的下限和上限；XIOU表示在IOU的基础上引入了中心距离和形状不一致性惩罚项；IOU表示两个边界框重叠区域与其并集的比值； 步骤S4.将训练集输入至目标检测模型中进行训练，得到训练好的计数模型，并将验证集输入至训练好的计数模型中进行验证，得到最终计数模型； 步骤S5.将测试集输入至最终计数模型中进行处理，计数模型输出大肠杆菌测试片中大肠杆菌的数量。

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