浪潮通用软件有限公司刘金桐获国家专利权
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龙图腾网获悉浪潮通用软件有限公司申请的专利基于大模型的标书多模态查重方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120337898B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510787107.3，技术领域涉及：G06F40/194；该发明授权基于大模型的标书多模态查重方法及系统是由刘金桐;丁一凡;郑伟航;宋立钦;张士良;刘继乔;王雪飞设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大模型的标书多模态查重方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于自然语言处理与信息检索技术领域。提供了一种基于大模型的标书多模态查重方法及系统，对输入标书进行结构化解析与多模态特征提取，生成语义分块与非文本元素的特征表示；利用动态上下文感知的大语言模型对文本分块进行深度语义编码，结合层次化位置编码保留长文本的逻辑关联性；通过混合检索架构实现海量语义向量的高效匹配，并结合分布式计算框架与硬件加速指令优化计算效率；最终对表格、图表等非文本内容进行结构化特征重建，实现了跨模态语义关联分析。
本发明授权基于大模型的标书多模态查重方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的标书多模态查重方法，其特征在于，包括以下过程： 对原始标书进行预处理，得到带层级标签的文本分块和非文本的多模态特征； 基于动态上下文感知的大语言模型，对所述文本分块进行语义编码，得到所述文本分块对应的语义向量； 基于所述语义向量构建分行业层次化的索引，动态调整索引的层级结构，根据索引的层级结构确定语义相似度； 根据原始标书的语义向量、非文本的多模态特征以及候选文档的多模态特征，进行跨模态注意力计算以确定各个模态的加权系数，根据原始标书中各个模态特征的占比动态分配候选文档中各个模态特征的权重； 根据所述加权系数、所述权重以及各种模态的专项匹配度，确定非文本相似度，根据所述语义相似度与所述非文本相似度的加权和，确定原始标书与候选文档的全局相似度； 对于任一个文本分块，通过词嵌入、段落类型嵌入及层次化位置编码联合表征，层次化位置编码根据标题层级动态调节编码频率； 联合表征结果输入大语言模型前，采用领域适配单元动态拼接行业特定提示模板。
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