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龙图腾网获悉自然资源部第三大地测量队(四川省第一测绘工程院)申请的专利融合测绘地理信息与遥感的地下管网智能管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120338437B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510787874.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权融合测绘地理信息与遥感的地下管网智能管理方法及系统是由张维科;张熙;郭红操;张中源;陈川;周桂初;山威;何松青设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合测绘地理信息与遥感的地下管网智能管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了融合测绘地理信息与遥感的地下管网智能管理方法及系统，涉及地下管网智能化管理技术领域。该方法包括以下步骤：获取地下管网的渗漏类型，并确定管道老化渗漏特征因子和管道突发渗漏特征因子；利用测绘和遥感分别获取测绘地理信息和遥感数据，构建地下管网拓扑结构，并获取管道老化渗漏特征因子数据和管道突发渗漏特征因子数据；结合Transformer和LSTM网络分别构建管道老化渗漏预测模型和管道突发渗漏预测模型，以获取管道老化渗漏预测结果和管道突发渗漏预测结果；采用蚁群算法生成包含修复策略的巡检路径，以对地下管网进行智能管理。本发明实现了渗漏机理的精准解析，提升了渗漏的预测结果，进而提升了响应的实时性。

本发明授权融合测绘地理信息与遥感的地下管网智能管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.融合测绘地理信息与遥感的地下管网智能管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 收集地下管网的历史渗漏数据，根据地下管网的历史渗漏数据获取地下管网的渗漏类型，地下管网的渗漏类型包括管道老化渗漏和管道突发渗漏，根据管道老化渗漏和管道突发渗漏分别确定管道老化渗漏特征因子和管道突发渗漏特征因子； 利用测绘和遥感分别获取测绘地理信息和遥感数据，以检修井为节点，以管道连接关系为边构建地下管网拓扑结构，根据地下管网拓扑结构融合测绘地理信息与遥感数据以获取地下管网的多源融合数据，根据地下管网的多源融合数据获取管道老化渗漏特征因子数据和管道突发渗漏特征因子数据； 结合Transformer和LSTM网络，利用依次连接的输入层、位置编码层、Transformer编码层、注意力权重优化层、LSTM解码层和输出层分别构建管道老化渗漏预测模型和管道突发渗漏预测模型，并根据地下管网的历史渗漏数据分别对管道老化渗漏预测模型和管道突发渗漏预测模型进行训练，利用训练后的管道老化渗漏预测模型和管道老化渗漏特征因子数据获取管道老化渗漏预测结果，并利用训练后的管道突发渗漏预测模型和管道突发渗漏特征因子数据获取管道突发渗漏预测结果； 根据地下管网拓扑结构、管道老化渗漏预测结果和管道突发渗漏预测结果，采用蚁群算法生成包含修复策略的巡检路径，以对地下管网进行智能管理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部第三大地测量队(四川省第一测绘工程院)，其通讯地址为：610100 四川省成都市龙泉驿区龙泉镇公园路一段62号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。