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龙图腾网获悉国际关系学院申请的专利一种基于细粒度知识检索的多路径思维链推理生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120297425B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510786179.6，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于细粒度知识检索的多路径思维链推理生成方法是由赵亚茹;陈涛;李斌阳;李岩;黄嘉设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于细粒度知识检索的多路径思维链推理生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于细粒度知识检索的多路径思维链推理生成方法，包括：采用大语言模型对用户提问进行深度语义分析，抽取提问文本中包含的实体和实体之间的关系生成三元组集合；通过设置高低双置信度阈值将三元组动态划分为不同置信度集合；利用预先定义的路径构建思维链框架，得到初始推理路径集合；对初始推理路径进行优化，利用Top‑k打分对优化后的推理路径集合进行采样，得到高语义相关度的推理路径集合；将推理路径集合划分为内部路径信息互补的多个推理路径组，得到多个候选答案；采用多数投票机制，对多个候选答案进行选择，最终得到一致性答案。本发明能够显著提升推理准确性和可解释性，大幅提升最终结论的可靠性和鲁棒性。

本发明授权一种基于细粒度知识检索的多路径思维链推理生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于细粒度知识检索的多路径思维链推理生成方法，其特征在于，包括： 步骤S1，采用大语言模型对用户提问进行深度语义分析，抽取提问文本中包含的实体信息； 步骤S2，将抽取的实体再次输入大语言模型，提取实体之间的所有关系，生成三元组集合； 步骤S3，根据上下文关联度赋予每个三元组相关性评分，设置高置信度阈值和低置信度阈值并根据相关性评分将三元组集合划分成高相关、低相关和中相关三个类别，将高相关和低相关三元组作为正负样本提供给大语言模型使其进一步区分中相关三元组，获得细粒度的与用户提问高度相关的三元组； 步骤S4，将与用户提问高度相关的三元组输入大语言模型，利用预先定义的路径构建思维链框架，得到初始推理路径集合； 步骤S5，将初始推理路径集合输入大语言模型，使其按照消除冗余、实体顺序重排和合并子路径的优化策略，对初始推理路径进行优化，得到优化后的推理路径集合； 步骤S6，将优化后的推理路径集合输入大语言模型，利用Top-k打分对优化后的推理路径集合进行采样，得到高语义相关度的推理路径集合； 步骤S7，将用户提问与高语义相关度的推理路径集合输入大语言模型，将推理路径集合划分为内部路径信息互补的多个推理路径组，得到分别与多个推理路径组对应的多个候选答案； 步骤S8，采用多数投票机制，对多个候选答案进行选择，最终得到一致性答案。

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