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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利一种空闲停车位波动区间预测方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120316584B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510782951.7，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种空闲停车位波动区间预测方法及相关设备是由陈杰;蔡云逸;侯智科;李永奇;伍润凹设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种空闲停车位波动区间预测方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种空闲停车位波动区间预测方法及相关设备，通过空闲停车位中长期预测模型捕捉空闲车位数据和路口交通流量数据之间的相关性，利用非一致性计算公式计算空闲停车位中长期预测模型的预测误差集合，利用校准集和预测误差集合对构建的区间预测模块进行训练，得到相关性权重向量，利用空闲停车位中长期预测模型预测出初始预测结果与相关性权重向量和预测误差集合输入共形预测算法进行区间预测，得到目标停车场的空闲停车位波动区间预测结果，减少了预测不确定性带来的影响，从而提高了预测的可靠性。

本发明授权一种空闲停车位波动区间预测方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种空闲停车位波动区间预测方法，其特征在于，包括： 步骤1，采集多个不同类型的停车场车位数据以及与每个停车场对应的路口交通流量数据，并基于所有停车场车位数据、每个停车场对应的路口交通流量数据划分得到训练集、校准集； 步骤2，利用所述训练集对构建的基础预测模型进行训练，得到空闲停车位中长期预测模型，并利用非一致性计算公式计算所述空闲停车位中长期预测模型的预测误差集合； 步骤3，利用所述校准集和所述预测误差集合对构建的区间预测模块进行训练，得到相关性权重向量； 步骤4，将采集的目标停车场车位数据作为内部变量数据，与所述目标停车场对应的路口交通流量数据作为外部变量数据，将所述内部变量数据和所述外部变量数据输入所述空闲停车位中长期预测模型进行预测，得到初始预测结果，并将所述初始预测结果、所述相关性权重向量和所述预测误差集合输入共形预测算法，在所述共形预测算法中利用所述相关性权重和所述预测误差集合计算分位数，并基于所述分位数和所述初始预测结果进行区间预测，得到所述目标停车场的空闲停车位波动区间预测结果； 所述基础预测模型包括： 编码模块、第一映射模块、第二映射模块、第三映射模块、交叉注意力模块、第一拼接模块、自注意力模块、第二拼接模块、第一LN归一化模块、第二LN归一化模块、前馈网络模块、第三LN归一化模块、第四映射模块。

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