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龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利数据均衡系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120320855B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510781962.3，技术领域涉及：H04B10/69；该发明授权数据均衡系统和方法是由陈灿灿;刘悦;许兆鹏;吴琪;魏金龙;姜园设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据均衡系统和方法在说明书摘要公布了：本申请涉及数据信号处理技术领域，公开了一种数据均衡系统和方法，该方法包括：响应于信号补偿请求，将输入信号输入改进后均衡网络，通过神经元对输入信号进行仿射变换，获得变换后信号，根据在仿射变换时学习到的B样条基函数的可训练系数，确定非线性激活函数，进而对变换后信号进行加权求和，在加权求和过程中通过B样条基函数的局部插值和递归定义引入非线性，获得非线性映射信号，进而通过判决和误码检测，输出满足误码率阈值的均衡后数据信号。本申请通过仿射变换初步处理输入信号，再利用基于B样条基函数的非线性激活函数进行非线性映射，这个过程将复杂的高维信号处理问题分解为多个低维非线性函数的组合，降低了计算复杂度。

本发明授权数据均衡系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种数据均衡方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 响应于信号补偿请求，将输入信号输入改进后均衡网络，其中，所述改进后均衡网络设置有至少一个隐藏层，所述隐藏层设置有至少一个神经元； 通过所述神经元对所述输入信号进行仿射变换，获得变换后信号，其中，所述变换后信号为所述输入信号对应的可学习一维函数的加权和，所述可学习一维函数为通过B样条基函数构建的函数； 根据在仿射变换时学习到的B样条基函数的可训练系数，确定非线性激活函数； 根据所述非线性激活函数对所述变换后信号进行加权求和，并在加权求和过程中通过所述B样条基函数的局部插值和递归定义引入非线性，获得非线性映射信号； 对所述非线性映射信号进行判决和误码检测，输出满足误码率阈值的均衡后数据信号； 所述根据在仿射变换时学习到的B样条基函数的可训练系数，确定非线性激活函数的步骤，包括： 根据变换后信号的统计特性，确定每个神经元的节点向量； 基于所述节点向量定义B样条基函数，并在当前神经元中学习到所述B样条基函数的可训练系数； 基于所述B样条基函数和所述可训练系数，确定非线性激活函数。

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