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龙图腾网获悉山东建筑大学申请的专利一种锂离子电池健康状态估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120294585B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510771630.7，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种锂离子电池健康状态估计方法是由马昕;丁兴科;田长彬;彭勃;马翔雪;刘澈;闫安;刘强设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种锂离子电池健康状态估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种锂离子电池健康状态估计方法，其涉及电池管理技术领域。包括：获取锂离子电池循环充放电过程中的时序数据，构建二阶等效电路模型提取动态特征，通过多层感知机拟合开路电压曲线获取静态特征，将动态特征和静态特征结合为物理流特征；通过物理解码器对物理流特征进行解码，得到第一电池健康状态；通过数据驱动解码器对数据流特征进行解码，得到第二电池健康状态；根据隐空间特征确定物理解码器和数据驱动解码器的组合权重，并根据组合权重将第一电池健康状态和第二电池健康状态进行加权融合，得到锂离子电池的最终电池健康状态。本发明有效解决PINN模型在物理约束与数据驱动学习之间权重分配难以协调的问题。

本发明授权一种锂离子电池健康状态估计方法在权利要求书中公布了：1.一种锂离子电池健康状态估计方法，其特征在于，包括： 获取锂离子电池循环充放电过程中的时序数据； 根据时序数据构建锂离子电池的二阶等效电路模型，等效电路模型由电压源、欧姆内阻和RC网络三部分组成；理想的电压源代表电池的开路电压，其与电池SOC之间存在非线性关系，二阶RC网络表征电池的动态性能，通过二阶等效电路模型提取反映锂离子电池瞬时物理状态的动态特征；通过多层感知机模型拟合锂离子电池在充放电过程中不同荷电状态下的开路电压曲线，得到反映锂离子电池老化状态的静态特征，将开路电压作为静态特征；将动态特征与静态特征进行结合，得到锂离子电池的物理流特征；通过循环神经网络捕捉时序数据的时间依赖性，得到锂离子电池的数据流特征； 通过隐式投影将物理流特征和数据流特征投影到同一个隐空间，得到锂离子电池的隐空间特征； 将物理流特征、数据流特征和隐空间特征输入动态门控解码器，所述动态门控解码器包括并行排列的物理解码器和数据驱动解码器；通过物理解码器对物理流特征进行解码，得到第一电池健康状态；通过数据驱动解码器对数据流特征进行解码，得到第二电池健康状态；根据隐空间特征确定物理解码器和数据驱动解码器的组合权重，并根据组合权重将第一电池健康状态和第二电池健康状态进行加权融合，得到锂离子电池的最终电池健康状态。

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