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龙图腾网获悉浪潮电子信息产业股份有限公司申请的专利训练样本数据生成方法、设备、可读存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277419B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510765113.9，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权训练样本数据生成方法、设备、可读存储介质及程序产品是由马嘉威;李令君;吴韶华设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本训练样本数据生成方法、设备、可读存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种训练样本数据生成方法、设备、可读存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域。其中，方法包括将编程语言处理任务的种子题目和提示词输入至样本数据生成模型；利用提示词基于同一算法思维对种子题目在修改范围边界条件内进行修改，根据新题目类型和用例生成条件生成覆盖新题目约束条件的测试用例集。对通过验证的新题目进行解答，并输出通过测试用例集验证的答案；将新题目、测试用例集和答案作为训练样本数据；调整修改范围边界条件和或提示词和或用例生成条件，利用新题目生成新的训练样本数据。本发明可以解决相关技术生成的训练数据无法满足模型训练需求的问题，能够高效为编程语言处理任务生成高质量的训练样本数据。

本发明授权训练样本数据生成方法、设备、可读存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种训练样本数据生成方法，其特征在于，包括： 将编程语言处理任务的种子题目和提示词，输入至基于语言模型构建的样本数据生成模型； 利用所述提示词通过所述样本数据生成模型，基于同一算法思维对所述种子题目在修改范围边界条件内进行修改，根据新题目类型和用例生成条件生成覆盖新题目约束条件的测试用例集；验证新题目和所述测试用例集，将通过验证的测试用例集输出，对通过验证的新题目进行解答，并输出通过所述测试用例集验证的答案；将所述新题目、所述测试用例集和所述答案作为第一组训练样本数据； 将所述新题目输入至所述样本数据生成模型，调整所述修改范围边界条件和或所述提示词和或所述用例生成条件，生成第二组训练样本数据； 其中，所述第一组训练样本数据、所述第二组训练样本数据为文本数据、图像数据、音视频数据的其中一种或任意组合； 其中，基于同一算法思维对所述种子题目在修改范围边界条件内进行修改，包括： 通过对所述种子题目的考点进行分析，确定所述种子题目的算法类型和或数据结构类型；根据算法类型和或数据结构类型，确定所述种子题目的多种修改方式；从所述种子题目与各修改方式的随机组合中，选择符合与所述种子题目具有相同考点且至少增加一个新技术点的条件的修改方式，作为最优组合修改方式；基于所述最优组合修改方式对所述种子题目进行相应修改，得到新题目。

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