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龙图腾网获悉君凯迪科技(深圳)有限公司申请的专利一种智能电表的电费实时结算与智能扣费方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120278712B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510766774.3，技术领域涉及：G06Q20/14；该发明授权一种智能电表的电费实时结算与智能扣费方法是由徐千朗悦;黄宏章;徐敏设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能电表的电费实时结算与智能扣费方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能电表的电费实时结算与智能扣费方法，属于智能电网技术领域，其包括通过高频采样获取电流波形数据，经差分式指数平滑处理生成携特征向量，基于频谱特性与轻量级卷积神经网络实现设备负荷类型的动态分类；结合电网调峰需求指数和用户历史信用评分生成动态费率参数，并构建混合计费账单；通过解析哈希值并嵌合区块链时间戳形成跨链交易报文，激活三段式结算智能合约；监测扣费后负荷波动数据生成异常波动标记并通过联邦学习进行优化。本发明实现了高精度实时计费、防篡改可信交易与自适应异常监测的综合优化，显著提升了电网调峰效率与用电公平性。

本发明授权一种智能电表的电费实时结算与智能扣费方法在权利要求书中公布了：1.一种智能电表的电费实时结算与智能扣费方法，其特征在于，所述方法包括： 获取电力线路上连续采样的电流波形数据，以每秒不低于100个采样点的频率生成原始电参量序列； 接收所述原始电参量序列，基于所述原始电参量序列的采样时间戳在TSA芯片采用差分式指数平滑处理生成携带波形指纹的特征向量；包括：接收所述原始电参量序列，提取相邻点功率微分值并压缩成霍夫曼字典；解析所述霍夫曼字典，叠加电压相位突变量生成带校验位的特征摘要；基于所述特征摘要执行非线性滤波，输出去噪后的特征向量且不可逆复原原始波形； 根据所述特征向量频谱分布特性，通过轻量级卷积神经网络输出设备负荷类型分类结果； 接收所述负荷类型分类结果，结合电网调峰需求指数生成动态费率参数；包括：解析电网调峰需求指数的JSON数据，生成基础费率矩阵；根据用户历史用电行为生成的信用调整系数，修正所述基础费率矩阵的权重分布；基于配电变压器实时温度的损耗补偿因子修正所述权重分布，输出最终动态费率参数； 接收所述动态费率参数，加权用户历史信用评分生成含瞬态过载系数的混合计费账单； 解析所述混合计费账单的哈希值，嵌合区块链时间戳形成跨链交易报文； 监测到所述跨链交易报文后，解析账户预存金额状态激活三段式结算智能合约； 根据所述三段式结算智能合约捕获扣费后负荷波动数据，对比设备关断特征曲线生成异常波动标记；包括：捕获扣费后负荷波动数据提取电量衰减斜率；对比所述电量衰减斜率与设备特征知识库的基准值，生成偏差系数向量；解析所述偏差系数向量中线路阻抗突变参数，构建多源数据关联的异常分数矩阵；当所述异常分数矩阵超过预设安全阈值时，锁定关联交易的资金划转并发起人工复核，生成包含异常波动标记的稽查报告； 接收所述异常波动标记，更新联邦学习模型参数并写入防篡改账本完成闭环处理；包括：接收异常波动标记及对应的稽查报告，以所述异常波动标记发生时段为索引，从边缘节点提取特征向量生成数据指纹，输出全局优化需求；根据所述全局优化需求，重构卷积核注意力权重矩阵，同时将旧参数哈希值写入防篡改账本；将更新后的权重矩阵编译为携带异常波动标记版本号的二进制指令集，加密传输至指定电表集群。

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