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湖南工商大学谭利娜获国家专利权

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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利一种面向大容量隐写的载体图像内容一致性增强方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120259133B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510761135.8,技术领域涉及:G06T5/70;该发明授权一种面向大容量隐写的载体图像内容一致性增强方法是由谭利娜;陈鹏;费德馨;谢湘豫;杨济帆;李毅设计研发完成,并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种面向大容量隐写的载体图像内容一致性增强方法在说明书摘要公布了:本发明提出一种面向大容量隐写的载体图像内容一致性增强方法。通过将彩色载体图像拆分为多通道并利用生成网络生成嵌入概率图,结合噪声映射进行消息嵌入,迭代更新嵌入概率以最小化隐写图像与载体图像的差异。进一步利用噪声混合权重矩阵和双类流噪声策略生成含噪图像,并通过扩散模型结合正则化器指导去噪过程,最终生成内容一致性的大容量增强载体图像。本发明所生成的增强图像能够在保持与原载体图像内容一致性的条件下,大幅提升自身嵌入容量,从而带来隐写性能更为优秀的隐写图像。

本发明授权一种面向大容量隐写的载体图像内容一致性增强方法在权利要求书中公布了:1.一种面向大容量隐写的载体图像内容一致性增强方法,其特征在于,包括以下步骤: S1,将彩色载体图像数据集拆分为R、G、B多通道格式并馈送到生成网络GN中获取多通道嵌入概率图MT p,再将嵌入概率图MT p与噪声映射NT送入嵌入模拟器E进行消息嵌入,得到修改映射MT; S2:通过修改映射MT得到隐写图像,使用隐写分析器以最小化隐写图像和载体图像之间的差异,并迭代更新多通道中每个像素的嵌入概率; S3:利用多通道嵌入概率图MT p计算出用于增强图像的噪声混合权重矩阵WN; S4:对载体图像采取双类流噪声策略,并以噪声混合权重矩阵WN为引导进行自适应混合,得到含噪图像Ct0,所述对载体图像采取双类流噪声策略,具体包括: 双类流噪声机制包括创意流与稳定流; 对于创意流,将对应于时间步长t的随机噪声添加到载体图像C中,从而生成噪声图像CO t; 利用扩散模型对CO t进行迭代去噪处理,直至达到时间步长t0,此时得到去噪后的图像CO t0; 对于稳定流,采用DDIM反转将噪声添加到载体图像C中,并获得有噪声的图像CS t0; S5:将Ct0馈送到扩散模型中,并采用图像锐度、噪声分布和对抗性变性三个正则化器进行约束,以指导去噪过程,生成去噪后的最终图像C0。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人湖南工商大学,其通讯地址为:410205 湖南省长沙市岳麓区岳麓大道569号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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