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龙图腾网获悉浪潮智慧供应链科技(山东)有限公司申请的专利一种用于采购的AI搜索推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120278796B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510756711.X，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种用于采购的AI搜索推荐方法及系统是由焦学瑞;李俊伟;李泽泰;吴广山;张洪存设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于采购的AI搜索推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于智能推荐技术领域，具体涉及一种用于采购的AI搜索推荐方法及系统，其方法包括：根据一个相关用户的所有历史订单中，包含属于两个大类的商品的历史订单的间隔时间段的规律性，确定两个大类在所有相关用户的历史订单中的关联程度，进而确定两个大类是否属于关联类，针对不属于关联类的两个大类，进一步根据所有相关用户的所有历史订单中，包含属于两个大类的商品的历史订单的间隔时间段的规律性，确定两个大类在历史订单中的阶段性，进而确定两个大类是否属于进阶类；根据用户的参考订单中商品所属的大类的关联类和进阶类，向用户推荐商品。本发明提升了推荐精准度与用户需求覆盖广度。

本发明授权一种用于采购的AI搜索推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于采购的AI搜索推荐方法，其特征在于，包括： 通过采购品目分类目录，获得每种商品所属的大类； 将任一大类作为目标大类，将除目标大类外的任一大类记为参考大类； 针对一个相关用户的所有历史订单：将包含属于目标大类的商品的历史订单记为目标订单，根据历史订单之间的间隔时间段，确定目标订单在包含属于参考大类的商品的所有历史订单中是否存在关联订单，根据存在关联订单的目标订单的数量以及存在关联订单的目标订单与其关联订单之间的间隔时间段的时长的大小和规律性，确定目标大类和参考大类在该相关用户的历史订单中的关联程度；根据目标大类和参考大类在所有相关用户的历史订单中的关联程度，确定目标大类和参考大类是否属于关联类； 如果目标大类和参考大类不属于关联类：根据所有相关用户的存在关联订单的目标订单的数量以及存在关联订单的目标订单与其关联订单之间的间隔时间段的时长的规律性，确定目标大类和参考大类在历史订单中的阶段性，，为目标大类和参考大类在历史订单中的阶段性，为存在关联订单的目标订单与其关联订单之间的间隔时间段的时长在内的相关用户的数量，为目标大类和参考大类在历史订单中的阶段性时长范围，为所有相关用户的数量，为阶段性时长范围对应的时长标准差，为自然指数函数，为Sigmoid函数，表征了所有相关用户的存在关联订单的目标订单与其关联订单之间的间隔时间段的时长的规律性；进而确定目标大类和参考大类是否属于进阶类，包括：如果目标大类和参考大类在历史订单中的阶段性大于预设的阶段阈值，则目标大类和参考大类属于进阶类； 根据用户的参考订单中商品所属的大类的关联类和进阶类，向用户推荐商品。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浪潮智慧供应链科技(山东)有限公司，其通讯地址为：250100 山东省济南市历城区贞元街1277号鲁坤天鸿创谷1-12号楼201室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。