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成都易德莱斯科技有限公司刘建兵获国家专利权

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龙图腾网获悉成都易德莱斯科技有限公司申请的专利一种基于语音识别的行车控制系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120279911B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510758107.0,技术领域涉及:G10L15/22;该发明授权一种基于语音识别的行车控制系统及方法是由刘建兵设计研发完成,并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于语音识别的行车控制系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于语音识别的行车控制系统及方法,属于控制技术领域,通过麦克风阵列采集操作员的语音指令数据,并对语音指令数据进行去噪处理之后,得到去噪之后的语音指令数据,然后采用深度学习算法对去噪之后的语音指令数据进行识别,确定文字指令数据,并对文字指令数据进行解析,确定行车控制关键词,并将行车控制关键词转换为词向量,最后以词向量以及行车的状态信息为基础,采用强化学习算法确定行车控制参数,以行车控制参数为基础,控制行车进行作业,能够实现行车的精准快速控制,适用于较多的场景,提升行车控制效率。

本发明授权一种基于语音识别的行车控制系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于语音识别的行车控制系统,其特征在于,包括: 语音采集模块,用于通过麦克风阵列采集操作员的语音指令数据,并对所述语音指令数据进行去噪处理之后,得到去噪之后的语音指令数据; 语音识别模块,用于采用深度学习算法对所述去噪之后的语音指令数据进行识别,确定文字指令数据; 指令解析模块,用于对所述文字指令数据进行解析,确定行车控制关键词,并将所述行车控制关键词转换为词向量; 强化学习模块,用于以所述词向量以及行车的状态信息为基础,采用强化学习算法确定行车控制参数; 行车控制模块,用于以所述行车控制参数为基础,控制行车进行作业,完成基于语音识别的行车控制; 所述语音识别模块包括语音识别模型部署子模块、语音数据特征提取子模块以及语音特征识别子模块; 所述语音识别模型部署子模块,用于采用深度学习算法预先部署用于语音识别的语音识别模型; 所述语音数据特征提取子模块,用于对去噪之后的语音指令数据进行特征提取,获取语音特征; 所述语音特征识别子模块,用于调度语音识别模型部署子模块预先部署的语音识别模型对所述语音特征进行识别,确定文字指令数据; 采用深度学习算法预先部署用于语音识别的语音识别模型,包括: 采用混沌映射序列对所述深度学习算法的超参数进行初始化,确定多个不同的参数向量;其中,参数向量包括所述深度学习算法的全部或部分待优化的超参数; 获取每个参数向量的损失函数值,并根据所述损失函数值确定参数向量对应的适应度; 根据所述参数向量对应的适应度,确定最优参数向量以及最差参数向量; 以所述最优参数向量为基础,采用可变螺旋位置选择机制对参数向量进行初始化搜索,确定初始化搜索之后的参数向量; 针对初始化搜索之后的参数向量,根据所述最差参数向量,采用自适应概率响应机制对参数向量进行局部与全局的平衡搜索,确定平衡搜索之后的参数向量; 判断当前训练次数是否大于或者等于预设的最大训练次数,若是,则根据平衡搜索之后的参数向量,重新确定最优参数向量,否则返回获取适应度的步骤; 根据重新的确定最优参数向量,确定深度学习算法的最终超参数,并根据所述深度学习算法的最终超参数,部署用于语音识别的语音识别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人成都易德莱斯科技有限公司,其通讯地址为:610000 四川省成都市成华区航天路118号2栋2单元5层501-502;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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