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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利一种自适应时空图神经网络缺失数据补全方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120256845B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510751431.X，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权一种自适应时空图神经网络缺失数据补全方法是由陈洁;王澳;侯海良;李世玲;潘卓夫;李小龙;谭筠;王倩;陈贝宁设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应时空图神经网络缺失数据补全方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种自适应时空图神经网络缺失数据补全方法，该方法包括：基于时序数据中的缺失位置构建掩码矩阵；将时序数据与掩码矩阵拼接后输入至全连接层，得到第一特征；将第一特征经过多头注意力机制，得到第二特征；构建自适应的图结构，从图结构中提取全局特征信息和局部特征信息；加权组合局部特征信息与全局特征信息，得到第三特征；对第一特征与第三特征的和进行归一化，得到第四特征；对第四特征进行线性变化得到补全后的数据；将补全后的数据与掩码矩阵拼接，并重复执行补全数据计算步骤，直至达到预设次数；基于每次迭代得到的补全后的数据，得到最终补全数据；基于最终补全数据对时序数据进行补全，得到补全后的时序数据。

本发明授权一种自适应时空图神经网络缺失数据补全方法在权利要求书中公布了：1.一种自适应时空图神经网络缺失数据补全方法，其特征在于，包括： S1：采集选定时间段内传感器的时序数据，并基于时序数据中的缺失位置构建掩码矩阵；所述时序数据包括脱丁烷塔炼油过程中选定时间段内每个时间点上各变量的观测值；脱丁烷塔炼油过程中监测的变量包括：底温A、底温B、顶部温度、顶部压力、回流流量、流向下一道工序流量、第六盘温度； S2：将时序数据与掩码矩阵拼接后输入至全连接层，得到第一特征；将第一特征分别投影为查询矩阵、键矩阵以及值矩阵，并经过多头注意力机制，得到第二特征； S3：构建自适应的图结构，并基于稀疏的图结构得到对应的衰减矩阵，将第二特征与衰减矩阵经过注意力机制，计算出全局特征信息；将稀疏的图结构中每个节点分别聚合各自邻居节点的特征，得到局部特征信息；加权组合局部特征信息与全局特征信息，得到第三特征； S4：对第一特征与第三特征的和进行归一化，得到第四特征；对第四特征进行线性变化得到补全后的数据；将补全后的数据与掩码矩阵拼接，并重复执行步骤S2-S4，直至达到预设次数； S5：基于每次迭代得到的补全后的数据，得到最终补全数据；基于最终补全数据对时序数据进行补全，得到补全后的时序数据。

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