买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上上德盛集团股份有限公司申请的专利一种智能工厂原材料库存预警与补货系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258695B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510749528.7，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权一种智能工厂原材料库存预警与补货系统是由王义志;严冬云;季学文;季伟特;孟恒;李健;秦敏飞设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能工厂原材料库存预警与补货系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能工厂原材料库存预警与补货系统，属于库存管理技术领域，方法包括：通过实时采集全链条生产数据，构建工厂‑车间‑产线的三级数字孪生模型；采用强化学习算法评估供应商履约能力，生成信用评分及优先级列表，驱动补货策略生成器动态输出帕累托最优策略解集，并通过蒙特卡洛模拟量化成本‑风险指标；构建多米诺效应传播模型，预测原材料延迟的级联影响，制定双轨补货机制；策略库优化模型通过实时数据反馈，迭代调整补货参数并更新供应商信用评分，形成闭环优化；本发明实现了供应链风险的主动预测、补货策略的动态优化及供应商的差异化管理，提升了生产连续性与资源利用效率，降低了供应链运营成本与级联风险。

本发明授权一种智能工厂原材料库存预警与补货系统在权利要求书中公布了：1.一种智能工厂原材料库存预警与补货系统，其特征在于，包括：数据采集模块、数字孪生建模模块、补货策略模块、风险预测模块、评估与优化模块； 所述补货策略模块将所述数据采集模块实时获取的全链条生产数据和所述数字孪生建模模块的三级数字孪生模型输入预设置的补货策略生成器，结合强化学习算法和蒙特卡洛模拟方法得到帕累托最优策略解集；所述全链条生产数据包括原材料消耗速率、仓库三维库位分布、供应商设备负荷率、物流区块链时间戳；所述三级数字孪生模型是基于Petri网-Agent联合建模配置的； 所述风险预测模块根据帕累托最优策略解集和三级数字孪生模型构建多米诺效应传播模型，并制定双轨补货机制，结合全链条生产数据和评估与优化模块内配置的策略库优化模型，动态更新策略参数并回传至补货策略模块； 所述双轨补货机制包括主补货通道和应急通道； 所述三级数字孪生模型的构建步骤包括： A1：定义系统三元素，建立库存变化动态方程；所述系统三元素包括库所、变迁和有向弧； A2：根据全链条生产数据所反映的生产层次结构，定义智能体，同时，分析全链条生产数据中不同层次之间的交互模式，并设置智能体之间的交互规则；所述智能体为工厂、车间、产线； A3：将系统三元素中所描述的离散事件和智能体的自主决策过程相结合，形成工厂-车间-产线的三级数字孪生模型； 所述帕累托最优策略解集的求解过程包括： B1：从全链条生产数据中提取供应商数据；所述供应商数据包括交货时间、产品质量、订单完成率； B2：对供应商数据进行特征提取，得到供应商特征数据；所述供应商特征数据包括按时交货率、产品合格率； B3：采用统计方法构建供应商履约能力评估模型，并使用供应商特征数据对供应商履约能力评估模型进行训练，得到训练好的供应商履约能力评估模型； B4：使用训练好的供应商履约能力评估模型，结合全链条生产数据，计算每个供应商的信用评分；所述信用评分是通过使用线性回归模型根据回归系数和输入的特征进行加权求和，得到每个供应商的信用评分； B5：根据供应商的信用评分对供应商进行排序，生成供应商优先级列表； B6：定义补货策略参数，包括订货量、触发阈值； B7：根据全链条生产数据、三级数字孪生模型、供应商的信用评分、供应商优先级列表和补货策略参数，制定补货策略生成规则； B8：实时获取全链条生产数据、三级数字孪生模型和供应商的信用评分，并将其输入到补货策略生成器中，根据补货策略生成规则，生成N个候选补货策略； 所述帕累托最优策略解集的求解过程还包括： B9：根据全链条生产数据，设定蒙特卡洛模拟场景； B10：对每个候选补货策略进行蒙特卡洛模拟，并记录每次模拟的成本和风险指标； B11：对每个候选补货策略的成本和风险指标进行统计分析，获得每个候选补货策略的平均成本和风险值； B12：根据得到的平均成本和风险指标，判断每个候选补货策略是否为帕累托最优策略； B13：筛选出所有被判断为帕累托最优的策略，组成帕累托最优策略解集；所述帕累托最优策略解集包括订货量、触发阈值和供应商优先级信息； 所述风险预测模块根据帕累托最优策略解集和三级数字孪生模型构建多米诺效应传播模型，并制定双轨补货机制，包括： C1：获取帕累托最优策略解集和三级数字孪生模型； C2：将供应链网络抽象为有向图，其中，将供应链中的不同环节定义为图中的节点，而节点之间的依赖关系用边来表示，且环节包括原材料供应商、产线、车间、工厂，依赖关系包括物料供应关系、生产协同关系； C3：设置故障扩散规则；所述故障扩散规则包括前向扩散规则和反前向扩散规则； 所述前向扩散规则为当原材料出现延迟供应时，会引发产线停摆，产线停摆导致车间物料短缺，车间物料短缺造成工厂级产能下降； 所述反前向扩散规则为当启动工厂级应急响应时，车间进行优先级调整，车间优先级调整后，对产线生产计划进行重排； 所述风险预测模块根据帕累托最优策略解集和三级数字孪生模型构建多米诺效应传播模型，并制定双轨补货机制，还包括： C4：基于三级数字孪生模型，针对帕累托最优策略解集中的每一个补货策略，模拟故障扩散规则在产线-车间-工厂层面的级联影响，通过模拟，分析不同补货策略下，故障从原材料供应端开始，传播到产线、车间、工厂所产生的影响程度和范围； C5：基于帕累托最优解集确定安全库存策略，按照补货周期和补货量进行原材料补货； 设置风险阈值，当模拟结果预测到级联风险达到或超过风险阈值时，触发供应商协同补货或紧急采购； C6：生成风险热力图，根据模拟结果和级联影响分析，标注供应链网络中的潜在风险节点，同时，在热力图上显示故障的扩散路径；所述潜在风险节点包括原材料延迟的供应商节点和滞后产线节点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上上德盛集团股份有限公司，其通讯地址为：323400 浙江省丽水市松阳县叶村乡江南工业区松青路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。