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江苏建筑职业技术学院李冰冰获国家专利权

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龙图腾网获悉江苏建筑职业技术学院申请的专利一种用于建筑节能的储能管理系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120278848B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510750464.2,技术领域涉及:G06Q50/06;该发明授权一种用于建筑节能的储能管理系统是由李冰冰;张艳宇;高喜玲;相里梅琴;吕艳设计研发完成,并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于建筑节能的储能管理系统在说明书摘要公布了:本发明涉及强化学习技术领域,提供了一种用于建筑节能的储能管理系统;该系统包括数据采集模块、数据处理模块、负荷预测模块、储能调度模块和智能调度控制模块;在负荷预测模块,该系统构建对称滑窗波动感知CNN模型,提升了热负荷预测的时效性与灵敏度;在储能调度模块,系统结合对手扰动建模、双向对抗更新机制及次梯度累积修正技术,改进Actor‑Critic模型,形成对抗式双轨Actor‑Critic模型,增强了相变储能调度策略在复杂动态环境下的鲁棒性与自适应能力;本系统能够在多源扰动条件下实现高精度热负荷预测与高可靠性储能充放热调度,显著提升了建筑暖通系统的能效水平,降低了运行能耗与成本。

本发明授权一种用于建筑节能的储能管理系统在权利要求书中公布了:1.一种用于建筑节能的储能管理系统,该系统包括数据采集模块和数据处理模块,所述数据采集模块,采集暖通状态数据;所述数据处理模块,处理暖通状态数据,生成储能数据特征矩阵;其特征在于:该系统还包括负荷预测模块和储能调度模块; 所述负荷预测模块,构建对称滑窗波动感知CNN模型,通过对称滑窗波动感知CNN模型处理储能数据特征矩阵,生成热负荷预测数据; 所述储能调度模块,构建对抗式双轨Actor-Critic模型,结合热负荷预测数据,通过对抗式双轨Actor-Critic模型,生成储能调度计划; 对称滑窗波动感知CNN模型的构建方法为:建立CNN模型,通过时间维度对称填充策略、条带式特征池化机制和加权波动感知损失函数优化CNN模型进行构建; 所述储能调度模块,生成储能调度计划的过程,具体包括以下步骤: 步骤B1:初始化对抗式双轨Actor-Critic模型的用户Actor网络、对手Actor网络和经验回放池;定义状态空间,将热负荷预测数据和暖通状态数据输入到状态空间; 步骤B2:基于状态空间的当前状态,使用用户Actor网络选择用户动作,使用对手Actor网络生成扰动动作,并构建五元组存入经验回放池; 步骤B3:从经验回放池进行数据采样,得到更新后Critic网络; 步骤B4:基于更新后Critic网络,通过对抗式双轨优化机制更新用户Actor网络和对手Actor网络;对手Actor网络沿着上升梯度方向最大化Critic评估的代价,再引入次梯度修正累积修正对手Actor网络的更新方向; 步骤B5:迭代循环步骤B3-步骤B4,得到训练后用户Actor网络,生成储能调度计划。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏建筑职业技术学院,其通讯地址为:221116 江苏省徐州市泉山区学苑路26号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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