福建中天智博科技有限公司余秋燕获国家专利权
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龙图腾网获悉福建中天智博科技有限公司申请的专利一种体育锻炼AI立定跳远评测数据管理系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120242438B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510741531.4,技术领域涉及:A63B71/06;该发明授权一种体育锻炼AI立定跳远评测数据管理系统是由余秋燕;陈书杨;何建良;黄陈峰设计研发完成,并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种体育锻炼AI立定跳远评测数据管理系统在说明书摘要公布了:本发明涉及体育人工智能与数据管理技术领域,尤其为一种体育锻炼AI立定跳远评测数据管理系统,包括动态环境标定、多模态身份识别、三维姿态分析等模块;动态环境标定模块利用多光谱传感器阵列与深度学习算法,无需固定标记物即可建立动态坐标系;多模态身份识别模块融合步态与人脸特征,实现无接触式身份认证;三维姿态分析模块通过多视角摄像头和先进算法,对跳远动作进行高精度建模与分析;智能违规判定引擎结合规则与AI模型,自动识别违规行为并可动态调整判定标准。本发明摆脱传统评测方式局限,实现高精度、智能化评测,有效解决环境适应性差、身份认证不精准、数据安全无保障等问题,评测结果科学可靠,数据管理安全高效。
本发明授权一种体育锻炼AI立定跳远评测数据管理系统在权利要求书中公布了:1.一种体育锻炼AI立定跳远评测数据管理系统,其特征在于:包括: 动态环境标定模块:通过部署在跳远区域周边的多光谱传感器阵列实时采集场地环境数据,并基于深度学习的自适应标定算法建立动态坐标系,所述自适应标定算法通过融合环境光照强度、地面纹理特征及障碍物分布生成虚拟标定网格,且无需依赖固定标记物;所述动态环境标定模块的实现方法包括: 通过多光谱传感器阵列获取跳远区域的实时环境信息,包括光照强度、地面纹理及障碍物分布; 基于改进型卷积神经网络CNN提取环境特征,动态生成适应不同场地条件的虚拟标定网格,改进型CNN的损失函数由两部分组成: 特征重构损失:计算输入环境特征与重构特征之间的均方误差,权重系数α用于控制其重要性; 环境鲁棒性损失:通过最大化光照干扰下的特征差异容忍度,权重系数β用于平衡抗干扰能力,且α与β之和为1; 通过强化学习算法优化标定参数,确保坐标系在复杂环境如阴影、反光下的稳定性; 多模态身份识别模块:通过融合步态识别与人脸特征提取技术,结合云端数据库中的用户生物特征信息,实现无接触式身份认证; 三维姿态分析模块:利用多视角摄像头同步采集跳远动作视频,通过3D人体姿态估计算法构建运动轨迹模型,实时检测起跳角度、空中姿态及落地稳定性; 智能违规判定引擎:基于规则引擎与AI时序分析模型,结合运动学参数和空间轨迹特征,自动识别包括垫步跳、越线、身体失衡的违规行为; 分布式数据管理单元:采用区块链技术存储评测数据,支持多节点同步验证与不可篡改的成绩记录,并通过边缘计算模块实现本地化数据处理,减少云端依赖。
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