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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第三十六研究所申请的专利自适应协同优化的电磁信号智能模型分布式学习训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120256142B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510740619.4，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权自适应协同优化的电磁信号智能模型分布式学习训练方法是由丁渊磊;郑仕链;张陆鑫;陈洁鹏;张煜培;杨小牛设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本自适应协同优化的电磁信号智能模型分布式学习训练方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自适应协同优化的电磁信号智能模型分布式学习训练方法，属于无线电信号处理技术领域，解决了现有智能模型自适应协同优化能力差的问题。该方法包括：调度节点为每一训练任务分配训练节点，向执行同一训练任务的各训练节点分发训练样本集及相同的待训练电磁智能模型；训练节点使用训练样本集对待训练电磁智能模型进行多轮分布式训练；每执行一轮训练，调度节点根据执行同一训练任务的所有训练节点的当前轮最终训练参数生成当前轮聚合参数，作为相应训练节点执行下一轮训练的初始训练参数，直至完成预设轮次的训练；调度节点分别从每一训练任务的各轮聚合参数中筛选出最优聚合参数，以得到相应训练任务的已训练电磁智能模型。

本发明授权自适应协同优化的电磁信号智能模型分布式学习训练方法在权利要求书中公布了：1.一种自适应协同优化的电磁信号智能模型分布式学习训练方法，其特征在于，所述分布式学习训练方法包括： 调度节点分别为每一训练任务分配训练节点，并向执行同一训练任务的各训练节点分别分发训练样本集及相同的待训练电磁智能模型； 训练节点使用训练样本集对待训练电磁智能模型进行多轮分布式训练；每执行一轮训练，由调度节点根据执行同一训练任务的所有训练节点的当前轮最终训练参数生成当前轮聚合参数，并作为相应训练节点执行下一轮训练的初始训练参数，直至完成预设轮次的训练； 调度节点分别从每一训练任务的各轮聚合参数中筛选出最优聚合参数，并分别以各训练任务的最优聚合参数为模型参数构建电磁智能模型，作为相应训练任务的已训练电磁智能模型； 每执行一轮训练，调度节点通过执行以下操作更新训练节点的训练样本集： 根据执行同一训练任务的所有训练节点反馈当前轮最终训练参数的时间，计算执行同一训练任务的所有训练节点反馈当前轮最终训练参数的平均时间，以及最早反馈与最晚反馈的时间差； 计算平均分配方式下执行同一训练任务的各训练节点应获得的平均训练样本量； 根据各训练节点反馈当前轮最终训练参数的时间、所述平均时间、时间差和平均训练样本量，重新计算执行同一训练任务的各训练节点更新后的训练样本量； 依据各训练节点更新后的训练样本量，对相应训练任务的电磁信号训练集进行重新划分，得到各训练节点更新后的训练样本集； 分别将每一训练任务的当前轮聚合参数和更新后的训练样本集分发给至相应的训练节点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第三十六研究所，其通讯地址为：314033 浙江省嘉兴市南湖区洪兴路387号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。