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龙图腾网获悉湘江实验室申请的专利基于LLM的多视角融合驱动的摘要生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120256621B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510746003.8，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权基于LLM的多视角融合驱动的摘要生成方法是由刘星宝;李迦迦;张言波;侯惠康;彭晗;何超设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于LLM的多视角融合驱动的摘要生成方法在说明书摘要公布了：本发明实施例中提供了一种基于LLM的多视角融合驱动的摘要生成方法，属于数据处理技术领域，具体包括：步骤1，获取用户上传的目标文档后，根据文档内容生成多个潜在分析视角；步骤2，使用聚类算法对潜在分析视角进行分组和聚类，得到最终分析视角；步骤3，根据用户需求生成情感视角；步骤4，将最终分析视角和情感视角输入模糊推理系统进行模糊化，计算模糊化视角组合的隶属度，并据此选择最佳视角组合；步骤5，根据最佳视角组合设计融合视角提示模板；步骤6，根据融合视角提示模板和预训练的语言模型，生成目标文档对应的摘要。通过本发明的方案，提高了摘要生成的效率、精准度和适应性。

本发明授权基于LLM的多视角融合驱动的摘要生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于LLM的多视角融合驱动的摘要生成方法，其特征在于，包括： 步骤1，获取用户上传的目标文档后，根据文档内容生成多个潜在分析视角； 步骤2，使用聚类算法对潜在分析视角进行分组和聚类，得到最终分析视角； 所述步骤2具体包括： 步骤2.1，使用Sentence-BERT模型提取视角描述的嵌入向量； 步骤2.2，采用k-means聚类算法对嵌入向量进行分组： ； 其中，表示第个聚类组； 步骤2.3，选取每个聚类组中最靠近中心的视角作为最终分析视角 ； ； 其中，代表第个分析视角的嵌入向量，用于计算该视角与聚类中心之间的距离，表示第个聚类组的中心，是第个聚类组中的向量数量，R是中的样本； 步骤3，根据用户需求生成情感视角； 步骤4，将最终分析视角和情感视角输入模糊推理系统进行模糊化，计算模糊化视角组合的隶属度，并据此选择最佳视角组合； 所述步骤4具体包括： 步骤4.1，将情感视角作为用户特征，将最终分析视角作为文档特征； 步骤4.2，将用户特征和文档特征进行模糊化处理，分别得到情感视角对应的模糊隶属度和最终分析视角对应的模糊隶属度： ； ； 步骤4.3，定义模糊规则，并根据输入的模糊隶属度和模糊隶属度计算每个视角组合的模糊隶属度： ； 步骤4.4，将模糊隶属度转化为具体数值隶属度： ； 其中，是模糊推理得到的隶属度函数，表示视角组合序号，的取值范围为[0,1]； 步骤4.5，选择具体数值隶属度最高的视角组合作为最佳视角组合； 步骤5，根据最佳视角组合设计融合视角提示模板； 所述融合视角提示模板的表达式为 ； 其中，LLM表示预训练的语言模型，表示分析视角，表示情感视角，表示未定义的连接词或占位符； 步骤6，根据融合视角提示模板和预训练的语言模型，生成目标文档对应的摘要。

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