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龙图腾网获悉北京北纬三十度网络科技有限公司申请的专利一种基于数据挖掘的企业数字化管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258481B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510742682.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于数据挖掘的企业数字化管理方法及系统是由张云澎;高建国设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据挖掘的企业数字化管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据挖掘的企业数字化管理方法，所述方法包括获取信息流动数据和资源分配数据；根据信息流动数据和资源分配数据，进行分析，得到初始网络图；根据初始网络图，进行聚类分析，并进行路径优化，得到动态网络图；对所述动态网络图进行特征提取，得到预测分析数据；根据动态网络图和预测分析数据，识别网络的节点，得到关键节点和高风险节点；结合关键节点和高风险节点，识别关键传播路径，得到关键传播路径；基于关键节点、高风险节点和关键传播路径，预测资源瓶颈和冲突发生的关键位置，并生成资源优化建议。本发明能识别企业隐性依赖关系动态变化，定位高风险节点和关键传播路径，优化资源配置。

本发明授权一种基于数据挖掘的企业数字化管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据挖掘的企业数字化管理方法，其特征在于包括： 获取部门间的信息流动数据和资源分配数据； 根据所述信息流动数据和所述资源分配数据，进行依赖性关系分析，得到部门间依赖关系的初始网络图，包括： 对信息流动数据和资源分配数据进行数据融合，所述数据融合包括时间对齐、实体匹配和相似度分析； 基于融合后的数据，采用关联规则挖掘算法计算部门间的支持度和置信度，包括：构建一个事务数据集，其中每条事务代表一次完整的业务交互，事务中的所有部门构成一个项集；执行频繁项集挖掘，筛选出具有稳定依赖关系的部门组合，所述频繁项集挖掘包括统计各个单独部门的出现频率，计算支持度，并筛选出高于支持度阈值的部门，形成频繁项集；基于所述频繁项集，生成候选部门对，并计算其共同出现的次数，筛选出支持度高于支持度阈值的部门对；获得频繁项集后，计算各候选部门对的置信度，筛选出置信度高于预设阈值的部门对；进一步扩展至多个部门的组合，计算更复杂的依赖关系，直到不能再找到新的高频协作部门组合； 当所述支持度和所述置信度分别大于预设支持度阈值和预设置信度阈值时，基于图论方法，建立部门间的依赖关系网络结构图，得到部门间依赖关系的初始网络图； 根据所述初始网络图，进行聚类分析连接强度及路径长度，并动态重构网络并融合社区挖掘与路径优化识别关键节点，得到部门间信息流动的动态网络图； 对所述动态网络图进行交互作用的非线性特征提取，得到判断节点影响力的预测分析数据； 根据所述动态网络图和所述预测分析数据，识别网络中影响资源分配和信息传递的节点，得到关键节点和高风险节点； 根据所述关键节点和所述高风险节点，识别网络中的关键传播路径，得到影响资源分配和信息传递的关键传播路径； 基于所述关键节点、所述高风险节点和所述关键传播路径，预测资源瓶颈和资源冲突发生的关键位置，并生成资源优化建议。

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