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龙图腾网获悉中科方寸知微(南京)科技有限公司;国网内蒙古东部电力有限公司;中国电力科学研究院有限公司申请的专利一种基于改进多尺度现实引导的超分辨率图像处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120259083B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510740424.X，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种基于改进多尺度现实引导的超分辨率图像处理方法及系统是由付家兴;张大伟;王星博;刘壮;杨宁;王亮;许大鹏;吴迪;魏学备设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进多尺度现实引导的超分辨率图像处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进多尺度现实引导的超分辨率图像处理方法及系统，涉及图像处理技术领域，该方法包括：利用预训练的视觉编码器，将输入图像转换为初始潜在表示；基于伪影检测器识别输入图像中的伪影区域，并结合多尺度真实潜在表示进行现实引导修正；根据扩散模型的正向过程建立随机微分方程，并结合最优边界条件，求解逆向过程的扩散常微分方程，以获得最终优化潜在表示；通过解码器对最终优化潜在表示进行解码，重建超分辨率图像并进行后处理和输出。本发明具备增强现实得分、实现稳定采样与提升图像质量稳定性的优点，解决了现有技术中图像过度平滑、超分质量不稳定、存在噪声和伪影的问题。

本发明授权一种基于改进多尺度现实引导的超分辨率图像处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于改进多尺度现实引导的超分辨率图像处理方法，其特征在于，包括： S1、利用预训练的视觉编码器，将输入图像转换为初始潜在表示； S2、基于伪影检测器识别输入图像中的伪影区域，并结合多尺度真实潜在表示进行现实引导修正； S3、根据扩散模型的正向过程建立随机微分方程，并结合最优边界条件，求解逆向过程的扩散常微分方程，以获得最终优化潜在表示；具体包括： 根据扩散模型的正向过程建立随机微分方程，以描述图像变化；其中，所述随机微分方程包括用于控制噪声演化方向的漂移系数与用于控制噪声强度的扩散系数； 通过对正向过程的概率分布与偏微分方程结合分析，求解偏微分方程的对偶问题，得到逆向过程的扩散常微分方程； 定义超分过程中图像的边界条件，并代入逆向过程的扩散常微分方程，得到带有边界约束的常微分方程系统；基于带有边界约束的常微分方程系统，利用拉格朗日乘数法构造泛函；通过对泛函求变分并令其为零，导出欧拉-拉格朗日方程；求解该方程得到满足边界约束的最优解，作为最终优化潜在表示； S4、通过解码器对最终优化潜在表示进行解码，重建超分辨率图像并进行后处理和输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中科方寸知微(南京)科技有限公司;国网内蒙古东部电力有限公司;中国电力科学研究院有限公司，其通讯地址为：211100 江苏省南京市江宁区麒麟科技创新园创研路266号人工智能产业园3号楼203B室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。