浙江大学许迎科获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种病理切片图像的虚拟染色方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120259484B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510742532.0，技术领域涉及：G06T11/40；该发明授权一种病理切片图像的虚拟染色方法及系统是由许迎科;王建行设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种病理切片图像的虚拟染色方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种病理切片图像的虚拟染色方法及系统，属于图像处理技术领域，包括：通过真实染色来构建针对不同染色风格的配准数据对来作为训练数据，同时还构建包含自适应特征编码器、自适应权重预测器以及𝑛个基础虚拟染色查找表的虚拟染色查找表模型，在模型中，基于输入的原图像自适应生成特征图和权重，并基于权重对𝑛个基础虚拟染色查找表进行加权来构建针对原图像的自适应融合的虚拟染色查找表，然后利用虚拟染色查找表进行各种化学染色风格的虚拟色染，此过程染色效率高、染色风格可多样化，且不改像素位置和形态仅改变颜色值实现染色，染色自适应强，保证染色质量，且染色区域具备可解释性。
本发明授权一种病理切片图像的虚拟染色方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种病理切片图像的虚拟染色方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取每轮真实染色对应的原图像和目标化学染色图像并经过处理得到配对数据库，每对配对数据包括原图像及其对应的监督标签； 构建包含自适应特征编码器、自适应权重预测器以及𝑛个基础虚拟染色查找表的虚拟染色查找表模型，其中，原图像经过自适应特征编码器提取自适应特征图并经过与原图像通道拼接后得到通道拼接图，原图像经过自适应权重预测器获取融合𝑛个基础虚拟染色查找表的自适应权重，𝑛个基础虚拟染色查找表经过自适应权重加权融合得到自适应融合的虚拟染色查找表，利用自适应融合的虚拟染色查找表对通道拼接图进行连续的颜色映射获得虚拟染色图像，基于监督标签与虚拟染色图像构建监督学习的损失函数，并基于损失函数优化虚拟染色查找表模型参数； 利用参数优化后的虚拟染色查找表模型进行病理切片图像的虚拟染色。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号