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龙图腾网获悉明略(杭州)智能技术有限公司申请的专利工业设备智能运行优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120256138B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510732984.0，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权工业设备智能运行优化方法及系统是由张军设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本工业设备智能运行优化方法及系统在说明书摘要公布了：本说明书的多个实施例涉及信息技术领域，具体涉及一种工业设备智能运行优化方法及系统。用于分布式计算系统，所述方法包括步骤：获得所述计算任务的预估负载；读取当前分布式计算系统的全部节点的当前负载及其参照负载区间；根据所述当前负载及任务列表，获得被分配后负载不超出所述参照负载区间的节点，将所述计算任务分配给所述节点；记录每个节点的能耗功率及资源占用率的关联数据，建立每个节点的能耗预估模型；基于预先建立的资源预测模型对后续计算任务的响应；根据所述资源预估量、节点的当前资源占用率及所述能耗预估模型，获得被分配所述后续计算任务后能耗增加最少的节点，记为目标节点；将所述后续计算任务分配给所述目标节点。

本发明授权工业设备智能运行优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.工业设备智能运行优化方法，用于分布式计算系统，其特征在于，包括步骤： 基于预先建立的负载预测模型对计算任务的响应，获得所述计算任务的预估负载； 读取当前分布式计算系统的全部节点的当前负载及其参照负载区间； 根据所述当前负载及任务列表，获得被分配所述计算任务后，负载不超出所述参照负载区间的节点，将所述计算任务分配给所述节点； 记录每个节点的能耗功率及资源占用率的关联数据，到达预设的时长后，根据全部所述关联数据建立每个节点的能耗预估模型； 基于预先建立的资源预测模型对后续计算任务的响应，获得所述后续计算任务的资源预估量； 根据所述资源预估量、节点的当前资源占用率及所述能耗预估模型，获得被分配所述后续计算任务后能耗增加最少的节点，记为目标节点； 将所述后续计算任务分配给所述目标节点； 所述负载包括CPU负载，建立负载预测模型的方法包括： 读取历史计算任务的执行记录，所述执行记录包括所述历史计算任务的代码、数据及CPU负载； 获得所述历史计算任务的代码包括的函数，计算所述函数的执行次数和平均单次执行时操作的数据的大小； 根据所述函数的执行次数和平均单次执行时操作的数据的大小，生成函数的表征系数； 根据预设的函数排序，获得每个历史计算任务的表征系数向量，将所述表征系数向量关联所述CPU负载作为负载样本数据； 建立并使用所述负载样本数据训练机器学习模型，根据训练后的所述机器学习模型，获得负载预测模型。

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