买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江苏蕴蓝信息科技有限公司申请的专利相似图片检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120256660B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510733788.5，技术领域涉及：G06F16/58；该发明授权相似图片检索方法是由王威;吕品;陆佩棋设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本相似图片检索方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种相似图片检索方法，包括：构建层次化语义‑视觉表示框架，将查询和图像分解为核心概念、属性修饰和关系描述三个层次；实现上下文感知的专业术语理解系统，分析查询的专业领域背景与目的，生成上下文特征向量，消解术语歧义；建立语义‑视觉双向映射与优化框架，实现语义到视觉的正向映射和视觉到语义的反向映射，通过迭代优化生成优化映射矩阵和候选集合；执行多模态相似度计算，将上下文特征向量转化为层次权重向量，与多层次相似度融合为综合相似度分数，据此排序并输出检索结果集。本发明提高了专业领域相似图片检索的精确度。

本发明授权相似图片检索方法在权利要求书中公布了：1.相似图片检索方法，其特征在于，包括： 接收用户查询数据，构建层次化语义-视觉表示框架，包括层次化语义和视觉表示； 基于层次化语义表示，采用上下文感知的专业术语理解系统，生成上下文特征向量、层次权重向量和上下文增强的查询表示； 基于上下文增强的查询表示和层次化视觉表示，采用语义-视觉双向映射与优化框架，生成优化映射矩阵和优化后候选集合并结合上下文特征向量，执行多模态相似度计算，得到多层次相似度； 将多层次相似度与层次权重向量融合为综合相似度分数，据此对优化后候选集合排序，输出检索结果集； 构建层次化语义-视觉表示框架，包括： 对用户查询数据进行编码，得到基础查询向量表示；将其拆分为核心概念、属性修饰和关系描述表示，并整合为层次化语义表示； 从图像库中的图像中提取对象级、属性级和关系级视觉特征，并整合为层次化视觉表示； 基于层次化语义和视觉表示，建立严格对应关系，形成层次化语义-视觉表示框架； 生成优化映射矩阵和优化后候选集合，包括： 将上下文增强的查询表示转换为视觉查询表示，生成多层次视觉注意力图，并基于上下文特征向量对其进行调整，指导视觉特征匹配，计算正向映射相似度矩阵； 基于正向映射相似度矩阵，选取候选图像集合并分析其视觉特征分布特性，构建视觉-语义桥接网络，将视觉特征投影回语义空间，识别语义差异并动态调整语义理解，生成反向映射相似度矩阵； 基于正向和反向映射相似度矩阵，进行双向映射优化，生成优化映射矩阵，并根据候选图像集合筛选得到优化后候选集合； 生成反向映射相似度矩阵，包括： 对候选图像集合中的图像进行视觉特征分布分析，识别主导视觉模式；据此构建视觉-语义桥接网络，将视觉特征投影到语义空间，生成反向语义描述； 将反向语义描述与原始查询语义比较，识别潜在的语义差异；将其与上下文特征向量结合，动态调整语义理解模型参数，生成反向映射相似度矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏蕴蓝信息科技有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市鼓楼区古平岗4号A座309-3室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。