红杉天枰科技集团有限公司朴依彤获国家专利权
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龙图腾网获悉红杉天枰科技集团有限公司申请的专利基于深度学习的智适应碳源投加方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277396B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510732825.0，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权基于深度学习的智适应碳源投加方法及系统是由朴依彤设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习的智适应碳源投加方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，基于深度学习的智适应碳源投加方法及系统，包括：获取多模态样本数据，并从多模态样本数据中提取多模态融合特征，再利用多模态融合特征构建全面的水质特征状态空间，进一步地，基于预设的碳源投加范围构建碳源投加动作空间，其次，利用水质特征状态空间及碳源投加动作空间构建初始碳源投加控制模型，再通过预设的奖励函数和数字孪生模型优化初始碳源投加控制模型，得到目标碳源投加控制模型，最后，将目标碳源投加控制模型应用于当前多模态数据，进行实际数据预测。本发明可以提高碳源投加的精准度。
本发明授权基于深度学习的智适应碳源投加方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的智适应碳源投加方法，其特征在于，所述方法包括： 获取水质时序样本数据、高光谱样本数据及环境视频样本数据； 对所述水质时序样本数据、高光谱样本数据及环境视频样本数据进行特征提取，得到多模态融合特征； 基于所述多模态融合特征，构建水质特征状态空间； 基于预设的碳源投加范围，构建碳源投加动作空间； 基于所述水质特征状态空间及碳源投加动作空间，进行模型构建，得到初始碳源投加控制模型； 基于预设的奖励函数、预设的数字孪生模型及所述多模态融合特征，对所述初始碳源投加控制模型进行强化学习，得到目标碳源投加控制模型； 获取当前水质时序数据、当前高光谱数据及当前环境视频数据； 基于所述目标碳源投加控制模型，对所述当前水质时序数据、当前高光谱数据及当前环境视频数据进行碳源投加预测，得到目标碳源投加数据。
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