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龙图腾网获悉华侨大学;鲁班源集团有限公司;顺达安科技集团有限公司;厦门五卓未来科技有限公司申请的专利混凝土桥梁泛碱缺陷检测方法和装置、系统、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120235884B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510726655.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权混凝土桥梁泛碱缺陷检测方法和装置、系统、存储介质是由周林;陈翘;白春杨;吴志纯;柯毅东;白钊龙;王成;林晓荣设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本混凝土桥梁泛碱缺陷检测方法和装置、系统、存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种混凝土桥梁泛碱缺陷检测方法和装置、系统、存储介质，属于桥梁缺陷检测技术领域，包括：将混凝土桥梁泛碱图像划分为训练集和测试集；根据训练集训练ADSN‑YOLO11模型；对训练好的ADSN‑YOLO11模型进行结构化剪枝，对结构化剪枝后的模型进行精度微调训练，得到ADSN‑YOLO11_Pruned模型；对ADSN‑YOLO11_Pruned模型进行模型格式转换；将模型格式转换后的ADSN‑YOLO11_Pruned模型部署到RKNN硬件平台上，对测试集进行多线程实时检测，当检测到混凝土桥梁泛碱时，标示缺陷位置并显示检测置信度。采用本发明的技术方案，实现桥梁泛碱缺陷的快速、准确检测。

本发明授权混凝土桥梁泛碱缺陷检测方法和装置、系统、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种混凝土桥梁泛碱缺陷检测方法，其特征在于，包括： 步骤S1、对获取的混凝土桥梁泛碱图像进行预处理； 步骤S2、将预处理后的混凝土桥梁泛碱图像划分为训练集和测试集； 步骤S3、根据训练集训练ADSN-YOLO11模型；其中，ADSN-YOLO11模型中，将YOLO11模型的卷积块替换为Adown模块；ADSN-YOLO11模型采用OD2SN颈部结构，OD2SN颈部结构基于SlimNeck神经网络颈部，将VoVGSCSP模块中输入通道的两个卷积块替换为ODConv模块； 步骤S4、对训练好的ADSN-YOLO11模型进行结构化剪枝，再对结构化剪枝后的模型进行精度的微调训练，得到ADSN-YOLO11_Pruned模型； 步骤S5、对ADSN-YOLO11_Pruned模型进行模型格式转换； 步骤S6、将模型格式转换后的ADSN-YOLO11_Pruned模型部署到RKNN硬件平台上，开启线程池对测试集进行多线程实时检测，当检测到混凝土桥梁泛碱时，标示缺陷位置并显示检测置信度； 步骤S4中，对训练好的ADSN-YOLO11模型中的特定模块进行剪枝操作包括：剪枝C3k2模块中的Bottleneck、剪枝Adown、剪枝OD2SN颈部结构中的GSConv、对检测头进行剪枝；其中，针对检测头的剪枝，剪枝部分包括P3、P4、P5层的Reg分支和Cls分支； 步骤S5中，通过第一次模型转换将ADSN-YOLO11_Pruned模型转换成ONNX模型；通过第二次模型转换将ONNX模型转换成RKNN模型；其中，在第二次模型转换时，将ONNX模型移植到Linux系统，对模型进行量化将浮点存储转换成整数存储，再将模型封装成适合部署到边缘设备上的RKNN模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华侨大学;鲁班源集团有限公司;顺达安科技集团有限公司;厦门五卓未来科技有限公司，其通讯地址为：362021 福建省泉州市丰泽区城华北路269号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。