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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利基于机载激光雷达数据的森林资源监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120254884B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510724678.2，技术领域涉及：G01S17/88；该发明授权基于机载激光雷达数据的森林资源监测系统是由石亮;张黎;何洪林设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机载激光雷达数据的森林资源监测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及森林监测技术领域，尤其涉及基于机载激光雷达数据的森林资源监测系统，本发明设置森林特征获取模块、林下特征分析模块、特征预处理模块，以及林下监测调整模块，通过森林特征获取模块获取待测森林区域的点云数据，通过林下特征分析模块筛选特征监测子区域，通过特征预处理模块标记树木点，以确定树木的生长系数，或，判定标志树木是否存在特征重叠，并获取树冠形态参数，通过林下监测调整模块选定机载激光雷达的调整方式，进而，实现了在监测过程中快速识别激光脉冲存在影响的区域，根据上层植被的形态特征适应性的调整激光雷达的监测方式，提高森林资源的监测精度。

本发明授权基于机载激光雷达数据的森林资源监测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机载激光雷达数据的森林资源监测系统，其特征在于，包括： 森林特征获取模块，其用以控制机载激光雷达获取待测森林区域的点云数据； 林下特征分析模块，其与所述森林特征获取模块相连，用以将待测森林区域划分为若干监测子区域，并基于各监测子区域的点云数据确定地形参数，以筛选特征监测子区域； 所述林下特征分析模块用以根据点云数据构建监测子区域的实时地形模型； 用以将所述实时地形模型划分为若干子模型区域，将地形模型样本划分为若干样本子模型区域，将子模型区域与样本子模型区域建立关联关系； 用以分别计算子模型区域与样本子模型区域的形态重合度，将形态重合度最小值确定为所述监测子区域的地形参数，所述地形模型样本根据监测子区域历史监测数据确定； 特征预处理模块，其分别与所述森林特征获取模块和所述林下特征分析模块相连，用以基于特征监测子区域的点云数据标记若干树木点，根据树木点的分布情况确定分布系数以选定根据点云数据确定特征监测子区域的生长系数，或，根据标志树木所在位置与林下识别差异区域的比对情况判定所述标志树木是否存在特征重叠，并获取存在特征重叠的标志树木的树冠形态参数； 林下监测调整模块，其分别与所述森林特征获取模块和所述特征预处理模块相连，用以选定机载激光雷达的调整方式为根据生长系数和所述分布系数确定机载激光雷达的扫描频率，或，根据树冠形态参数确定机载激光雷达对存在特征重叠的标志树木进行扫描的激光扫描波长； 其中，所述林下识别差异区域根据所述地形参数确定。

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