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龙图腾网获悉宁波公众信息产业有限公司申请的专利一种基于主动学习的称重设备控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120270607B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510729594.8，技术领域涉及：B65B37/18；该发明授权一种基于主动学习的称重设备控制系统是由陈翔;王凯;周方君;曹伟勇设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于主动学习的称重设备控制系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于主动学习的称重设备控制系统，涉及数据处理技术领域，所述系统包括：样本评价模块，用于对分析数据进行样本置信度评估，得到样本置信度评分，当样本置信度评分低于预设置信度阈值时，将分析数据标记为待学习数据；偏差计算模块，用于根据待学习数据的特征向量，并基于当前的重量估算模型，对该特征向量进行估算，输出估算结果，并将其与实际结果进行差值计算；参数生成模块，用于结合特征向量中的特征维度权重分布，计算每一特征维度上的误差贡献值，并进行非线性映射，生成更新参数向量；模型更新模块，用于根据更新参数向量，对当前的重量估算模型进行增量训练；本发明提高了称重设备控制系统的自主性和准确性。

本发明授权一种基于主动学习的称重设备控制系统在权利要求书中公布了：1.一种基于主动学习的称重设备控制系统，其特征在于，所述系统包括： 样本评价模块，用于对分析数据进行样本置信度评估，具体包括：计算历史标签样本与分析数据之间的特征距离，并结合时间戳与称重频率，得到样本置信度评分，当样本置信度评分低于预设置信度阈值时，将分析数据标记为待学习数据； 偏差计算模块，用于根据待学习数据的特征向量，并基于当前的重量估算模型，对该特征向量进行估算，输出估算结果，并将其与实际结果进行差值计算，得到估算偏差值； 参数生成模块，用于根据估算偏差值，结合特征向量中的特征维度权重分布，计算每一特征维度上的误差贡献值，并进行非线性映射，生成更新参数向量； 模型更新模块，用于根据更新参数向量，对当前的重量估算模型进行增量训练，得到更新后的重量估算模型； 所述样本评价模块包括： 特征距离计算子模块，用于对分析数据的特征向量与历史标签样本中的多个特征向量进行加权欧氏距离计算，得到样本特征距离； 时间相关性处理子模块，用于根据分析数据的时间戳和单位时间内的称重次数，计算时间密度值，并根据时间密度值与样本特征距离进行加权融合，得到复合评价因子； 置信度评估子模块，用于根据复合评价因子与预设的置信度评分模型，得到样本置信度评分，当样本置信度评分低于预设的置信度阈值时，标记当前样本为待学习数据。

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