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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利一种基于正交与投影双空间优化的无数据模型融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120234765B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510715352.3，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于正交与投影双空间优化的无数据模型融合方法是由邓鸿宇;田正德;刘伟锋;王进设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于正交与投影双空间优化的无数据模型融合方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于正交与投影双空间优化的无数据模型融合方法，属于数据模型融合技术领域，用于无数据模型融合，包括对共享正交子空间进行奇异值分解，去除冗余向量得到无冗余子空间，通过正交空间投影将关键参数投影至正交子空间参数模块中，正交子空间优化器进行梯度信息更新后反馈至正交子空间参数模块，投影子空间优化器进行梯度更新反馈至双空间约束器中，将预训练模型、投影子空间优化器的输出、重整后向量进行模型融合。本发明适用于多任务场景下多个专家模型的合并，无需依赖额外数据或重新训练，显著降低计算成本与隐私风险；通过在子空间中同时最大化任务共享信息、最小化参数冲突，以进一步提升无数据模型融合的整体性能与适用性。

本发明授权一种基于正交与投影双空间优化的无数据模型融合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于正交与投影双空间优化的无数据模型融合方法，其特征在于，包括计算约束下的正交子空间、双空间约束合并、融合最终模型； 所述计算约束下的正交子空间包括将微调模型集合与预训练模型进行减法运算，得到任务向量，对任务向量进行奇异值分解，将分解结果拼接至共享正交子空间，对共享正交子空间进行奇异值分解，去除冗余向量得到无冗余子空间，通过正交空间投影将关键参数投影至正交子空间参数模块中；微调模型集合设有分支，进行自适应缩放，按层缩放系数调整，形成重整后向量，然后输入至正交子空间优化器，正交子空间参数模块输出梯度信息，和任务向量进行任务向量预处理进行融合，然后输入至正交子空间优化器，正交子空间优化器进行梯度信息更新后反馈至正交子空间参数模块； 将微调模型集合分解为任务参数、元素参数、层参数，所述双空间约束合并包括将重整后向量、正交子空间参数、任务参数、元素参数、层参数一起输入至双空间约束器中，然后输入至投影子空间优化器，投影子空间优化器进行梯度更新反馈至双空间约束器中； 所述融合最终模型包括将预训练模型、投影子空间优化器的输出、重整后向量进行模型融合，最终得到融合模型，完成无数据模型融合； 将融合模型用于自然语言处理，获得不同任务下的处理结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：266590 山东省青岛市黄岛区长江西路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。