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龙图腾网获悉中交一公局集团有限公司;中交一公局第六工程有限公司申请的专利一种钢筋混凝土支撑设计的优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120234881B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510712717.7，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种钢筋混凝土支撑设计的优化方法及系统是由路延龙;张海波;张志国;李广辉;马腾超设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种钢筋混凝土支撑设计的优化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种钢筋混凝土支撑设计的优化方法及系统，其中，多维度分析建筑物预期承受的负载，以确定建筑物结构中的关键受力点；基于关键受力点，模拟钢筋混凝土材料在不同的建筑物结构层次下的行为特性，生成多层次力学模型；基于多层次力学模型和监测建筑物结构获得的数据，利用遗传算法、粒子群优化以及强化学习框架建立智能化决策过程，以生成钢筋混凝土支撑设计方案；利用贝叶斯网络与灰色系统理论建立综合评价体系，量化所述钢筋混凝土支撑设计方案，得到反馈信息，利用反馈信息对所述钢筋混凝土支撑设计方案进行优化，生成优化后钢筋混凝土支撑设计方案。本申请提高了钢筋混凝土支撑设计方案的科学性和合理性。

本发明授权一种钢筋混凝土支撑设计的优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种钢筋混凝土支撑设计的优化方法，其特征在于，包括： 多维度分析建筑物预期承受的负载，以确定建筑物结构中的关键受力点； 基于所述关键受力点，采用集成深度学习与物理规则的混合建模技术，模拟钢筋混凝土材料在不同的建筑物结构层次下的行为特性，生成多层次力学模型； 基于所述多层次力学模型和监测所述建筑物结构获得的数据，利用遗传算法、粒子群优化以及强化学习框架建立智能化决策过程，以生成钢筋混凝土支撑设计方案； 利用贝叶斯网络与灰色系统理论建立综合评价体系，量化分析所述钢筋混凝土支撑设计方案，得到反馈信息，利用所述反馈信息对所述钢筋混凝土支撑设计方案进行优化，生成优化后钢筋混凝土支撑设计方案； 所述基于所述多层次力学模型和监测所述建筑物结构获得的数据，利用遗传算法、粒子群优化以及强化学习框架建立智能化决策过程，以生成钢筋混凝土支撑设计方案，包括： 利用有限元分析方式，对所述多层次力学模型进行仿真，生成仿真数据，基于所述仿真数据，验证所述关键受力点在不同加载条件下的行为模式和潜在风险点，并利用随机森林算法对所述仿真数据进行分类和回归预测，以识别影响所述建筑物结构性能的关键参数及变化趋势，得到所述关键受力点的行为特征； 根据所述行为特征监测所述建筑物结构获得的数据和所述仿真数据，应用主成分分析降维技术提取出关键特征向量，并利用时间序列建模方法分析在预设工况下所述建筑物结构响应的变化趋势，以识别出动态受力情况，并根据所述动态受力情况和所述建筑物结构预期负载变化，以生成结构响应预测模型； 基于所述结构响应预测模型，根据所述关键受力点的行为特征和预期负载变化选择初始支撑件，并利用遗传算法对所述初始支撑件的设计参数进行编码，生成初始种群，利用差分进化算法，分析所述初始种群，生成优化设计参数集合； 根据所述结构响应预测模型的变化趋势和动态受力情况，定义适应度函数，并利用粒子群优化算法迭代搜索出最佳设计参数组合，基于最佳设计参数组合结合所述优化设计参数集合，分析出所述适应度函数对应的最优设计方案集合，基于所述最优设计方案集合结合蚁群优化算法，生成优化设计参数的最佳组合； 根据强化学习框架，将所述最佳组合作为所述建筑物结构中智能体的动作空间，并将所述建筑物结构的安全性、稳定性和经济性作为奖励信号，调整所述智能体的策略参数，以生成钢筋混凝土支撑设计方案； 所述根据所述结构响应预测模型的变化趋势和动态受力情况，定义适应度函数，并利用粒子群优化算法迭代搜索出最佳设计参数组合，基于最佳设计参数组合结合所述优化设计参数集合，分析出所述适应度函数的最优设计方案集合，基于所述最优设计方案集合结合蚁群优化算法，生成优化设计参数的最佳组合，包括： 根据所述结构响应预测模型的变化趋势和动态受力情况，结合所述建筑物结构的不同因素，定义适应度函数，其中，所述建筑物结构的不同因素包括安全性、稳定性以及经济性； 基于所述适应度函数，采用粒子群优化算法和差分进化算法，迭代搜索出最佳设计参数组合，以计算所述粒子群优化算法中每个粒子对应的适应度函数值，并应用自适应惯性权重，得到最佳设计参数集合，从所述最佳设计参数集合中筛选出适应度函数值高于预设阈值的设计方案，以生成最优设计方案集合； 基于所述最优设计方案集合，结合蚁群优化算法，生成优化设计参数的最佳组合。

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