买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;国网浙江省电力有限公司杭州市钱塘区供电公司申请的专利一种配电设备的故障分析方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120238419B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510713687.1，技术领域涉及：H04L41/0631；该发明授权一种配电设备的故障分析方法、装置、设备及存储介质是由钱锦;罗少杰;杜欣;杜猛俊;孙剑;童俊;王剑;郝春昀;丁晖;杨帆;周靖淞;章禹;沈亮印;康傲;石心节设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电设备的故障分析方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种配电设备的故障分析方法、装置、设备及存储介质，包括：获取配电设备的历史告警数据和地理环境数据，基于历史告警数据和地理环境数据确定环境干扰变化趋势；其中，环境干扰变化趋势用于表示每一地理环境因素对配电设备告警发生的动态影响趋势；根据环境干扰变化趋势，采用卷积神经网络对历史告警数据进行特征提取，得到综合特征表示；采用综合特征表示对卷积神经网络进行训练，得到训练好的故障预测模型；获取实时告警数据并输入至故障预测模型中，输出初步故障原因；采用长短期记忆网络对初步故障原因进行时序分析，得到故障诊断结果；本发明能够提高故障原因识别的准确率和告警分析的智能化水平，保障电力系统的可靠运行。

本发明授权一种配电设备的故障分析方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种配电设备的故障分析方法，其特征在于，包括： 获取配电设备的历史告警数据和地理环境数据，基于所述历史告警数据和所述地理环境数据确定环境干扰变化趋势；其中，所述环境干扰变化趋势用于表示每一地理环境因素对配电设备告警发生的动态影响趋势； 根据所述环境干扰变化趋势，采用卷积神经网络对所述历史告警数据进行特征提取，得到综合特征表示； 采用所述综合特征表示对所述卷积神经网络进行训练，得到训练好的故障预测模型； 获取实时告警数据并输入至所述故障预测模型中，输出初步故障原因； 采用长短期记忆网络对所述初步故障原因进行时序分析，得到故障诊断结果； 所述获取配电设备的历史告警数据和地理环境数据，基于所述历史告警数据和所述地理环境数据确定环境干扰变化趋势，包括： 获取配电设备的历史告警数据，以及各传感器采集到的所述配电设备所处环境区域的地理环境数据；其中，所述地理环境数据包括但不限于环境温度数据、环境湿度数据、风速数据和植被覆盖率； 根据所述地理环境数据，采用随机森林算法，计算所述配电设备在不同季节的设备暴露度分布； 基于所述设备暴露度分布和所述历史告警数据，计算所述配电设备的设备暴露度对告警频率的干扰强度； 采用聚类算法，将所述环境区域按照地理坐标和所述干扰强度进行划分，划分为高影响区域、中影响区域和低影响区域； 计算每一影响区域预设时间段内的环境干扰变化趋势；其中，所述环境干扰变化趋势用于表示地理环境因素对配电设备告警发生的动态影响趋势。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;国网浙江省电力有限公司杭州市钱塘区供电公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市上城区解放东路59号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。