上海旺脉信息科技集团有限公司吴超获国家专利权
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龙图腾网获悉上海旺脉信息科技集团有限公司申请的专利基于多模态融合的广告文案生成方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120235126B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510706860.5,技术领域涉及:G06F40/166;该发明授权基于多模态融合的广告文案生成方法、装置、设备及介质是由吴超;徐寅设计研发完成,并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模态融合的广告文案生成方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于多模态融合的广告文案生成方法、装置、设备及介质,涉及广告营销技术领域。所述方法包括:获取目标视频的多模态数据,所述多模态数据包括视频的视觉数据、听觉数据及相关元数据,同时从本地知识库中提取关联数据;对所述多模态数据和本地知识库数据进行预处理,将其转化为可用于分析的特征形式。本发明通过借助本地知识库对多模态输入进行语义校准,确保生成内容严格遵循领域知识约束,解决了传统模型依赖隐式知识导致的偏差问题,消除了多模态信息歧义,实现文本、图像、结构化数据的协同语义生成,丰富内容维度,为智能生成技术在垂直领域的落地提供了高效解决方案。
本发明授权基于多模态融合的广告文案生成方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于多模态融合的广告文案生成方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取目标视频的多模态数据,所述多模态数据包括视频的视觉数据、听觉数据及相关元数据,同时从本地知识库中提取关联数据; 对所述多模态数据和本地知识库数据进行预处理,将其转化为可用于分析的特征形式; 构建知识库特征索引,将预处理后的本地知识库数据与多模态数据进行特征对齐,统一为相同维度的特征向量空间; 基于预处理后的多模态数据与本地知识库数据,对多模态融合模型进行垂直度适配,并通过多模态融合模型输出融合特征向量; 利用融合特征,通过文案生成模型生成初始广告文案; 对所述初始广告文案进行评估与优化,结合品牌要求、平台规则及用户反馈,生成优化后的广告文案; 根据不同平台传播特点的共性需求,对优化后的广告文案进行适配处理,生成适配多平台的广告文案版本; 将适配后的广告文案与视频进行整合,生成带有对应广告文案字幕的完整视频; 其中,所述对多模态融合模型进行垂直度适配包括: 对本地知识库中的图片数据采用CLIP模型提取视觉语义嵌入,历史文案数据通过T5模型生成结构化语义向量,数字人数据提取语音风格参数及姿态特征矩阵,形成知识库特征集合; 通过可训练的跨模态映射矩阵,将多模态数据的视频多模态特征与本地知识库数据的知识库特征投影至统一特征空间,计算余弦相似度矩阵,识别知识库中高相关度的种子数据,其中种子数据为相似度大于特征匹配阈值的知识库条目; 对预训练的多模态融合模型和文案生成模型进行定向微调,引入知识库约束损失,其中为交叉熵损失,为模型输出分布,为知识库种子数据的先验分布,为约束权重系数; 对模型进行交叉验证迭代。
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