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龙图腾网获悉山东农业大学申请的专利一种双模态特征融合的倒伏冬小麦空间分布提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120236201B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510702843.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种双模态特征融合的倒伏冬小麦空间分布提取方法是由张承明;董航;李峰;王媛媛;姜和;史善文;张华科;刘书郡;刘忠鑫设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种双模态特征融合的倒伏冬小麦空间分布提取方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种双模态特征融合的倒伏冬小麦空间分布提取方法，涉及农业遥感监测技术领域，包括：建立双流语义分割网络DMFCFNet并利用构建的样本数据集对网络进行训练，将预处理后的遥感图像和DSM高程图像并行输入至网络中获取不同尺度的遥感图像的语义纹理特征信息和DSM高程图像的空间结构特征信息，将获取的遥感图像的语义纹理特征信息和DSM高程图像的空间结构特征信息进行特征校正并融合后将融合后的特征信息进行分割预测，实现对冬小麦倒伏区域空间分布信息的提取。通过校正并融合遥感影像语义纹理特征与DSM高程特征，结合多尺度信息聚合处理，有效提升冬小麦倒伏区域提取精度，改善小目标漏检及边界模糊问题。

本发明授权一种双模态特征融合的倒伏冬小麦空间分布提取方法在权利要求书中公布了：1.一种双模态特征融合的倒伏冬小麦空间分布提取方法，其特征在于，包括： 建立双流语义分割网络DMFCFNet并利用构建的训练样本数据集对DMFCFNet进行训练，通过测试样本数据集进行测试后获取最佳DMFCFNet；所述DMFCFNet包括：编码器和解码器，所述编码器包括遥感图像分支和DSM高程图像分支，所述遥感图像分支和DSM高程图像分支包括多个阶段残差模块和多个跨模块特征校正模块，每个阶段残差模块对应连接一个跨模块特征校正模块，所述跨模块特征校正模块输出连接至自适应双模态特征融合模块； 所述遥感图像和DSM高程图像并行输入至遥感图像分支和DSM高程图像分支的残差模块后通过跨模块特征校正模块实现特征对齐与互补； 所述自适应双模态特征融合模块将校正后的遥感图像特征和DSM高程图像特征进行自适应融合； 所述解码器包括多尺度聚合解码模块和分类模块，所述多尺度聚合解码模块与所述编码器中的每个自适应双模态特征融合模块相连接，用于接收不同所述自适应双模态特征融合模块输出的融合特征，所述多尺度聚合解码模块与所述分类模块相连接，所述解码器用于将不同尺度的融合后的特征信息进行分割预测实现分类； 将预处理后的遥感图像和DSM高程图像并行输入至DMFCFNet中获取不同尺度的遥感图像的语义纹理特征信息和DSM高程图像的空间结构特征信息； 将所述遥感图像的语义纹理特征信息和DSM高程图像的空间结构特征信息进行特征校正并融合，获取融合后的特征信息； 将多个不同尺度的融合后的特征信息进行分割预测，实现对冬小麦倒伏区域空间分布信息的提取。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东农业大学，其通讯地址为：271099 山东省泰安市泰山区财源街道岱宗大街61号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。